1、大學(xué)科技園在孵化高新技術(shù)企業(yè)、培育人才、加快創(chuàng)新系統(tǒng)的運(yùn)行效率等方面具有優(yōu)勢(shì)，對(duì)于國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有促進(jìn)作用。對(duì)大學(xué)科技園的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、綜合評(píng)價(jià)與影響因素的分析，不僅為科技園的管理者提供有價(jià)值的參考，同時(shí)也為新成立的科技園提供了發(fā)展方向。
　　本文目的是構(gòu)建一個(gè)新的大學(xué)科技園評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次，在指標(biāo)體系各個(gè)權(quán)重的確定過程中采用了層次—熵值法進(jìn)行定權(quán)，這種方法綜合了層次分析和熵值法，即克服了層次分析定權(quán)過于主觀這一缺點(diǎn)，也

2、解決了熵值法定權(quán)的絕對(duì)客觀性;最后，運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)法對(duì)已經(jīng)定權(quán)的指標(biāo)體系結(jié)合我國(guó)國(guó)家級(jí)大學(xué)科技園的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，得出結(jié)論。
　　本文基于層次—熵值組合定權(quán)的TOPSIS評(píng)價(jià)模型對(duì)我國(guó)大學(xué)科技園進(jìn)行了三個(gè)方面的工作:
　　首先是構(gòu)建大學(xué)科技園評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的確定。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定過程中綜合考慮了系統(tǒng)性、完備性、定性與定量相結(jié)合等原則，構(gòu)建了包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)（孵化能力、基礎(chǔ)建設(shè)和成果建設(shè)）和15

3、個(gè)二級(jí)指標(biāo)（在孵企業(yè)數(shù)、從業(yè)人數(shù)、畢業(yè)企業(yè)數(shù)等）的指標(biāo)體系。在指標(biāo)權(quán)重的確定過程中，首先運(yùn)用層次分析法對(duì)構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行主觀上的打分，得到主觀權(quán)重，然后運(yùn)用熵值法進(jìn)行客觀計(jì)算得到客觀權(quán)重，最后主客觀權(quán)重相結(jié)合得出最終各個(gè)指標(biāo)權(quán)重值。根據(jù)指標(biāo)權(quán)重值的大小對(duì)影響科技園發(fā)展的指標(biāo)重要度進(jìn)行排序，所得的排序結(jié)果為在孵企業(yè)凈利潤(rùn)、在孵企業(yè)從業(yè)人數(shù)、在孵企業(yè)總收入、畢業(yè)企業(yè)收入等。
　　其次是對(duì)抽取的50個(gè)大學(xué)科技園進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。利用已經(jīng)得

4、到權(quán)重的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過TOPSIS評(píng)價(jià)方法求出樣本中每個(gè)科技園的優(yōu)劣程度，判斷其與最優(yōu)方案的接近程度的同時(shí)判斷其與最劣方案的遠(yuǎn)離程度，找到最優(yōu)方案，即發(fā)展最好的科技園。通過計(jì)算結(jié)果得出的發(fā)展最好的科技園為中國(guó)人民大學(xué)科技園。對(duì)評(píng)價(jià)出的科技園進(jìn)行相應(yīng)的分析，找到大學(xué)科技園發(fā)展存在的問題，針對(duì)存在的問題提出合理化的建議。把評(píng)價(jià)結(jié)果的分析應(yīng)用到該校的科技園建設(shè)和管理中，針對(duì)性的提出我?？萍紙@發(fā)展可能的對(duì)策。
　　第三是探討基于TOP