1、金融電商是傳統(tǒng)金融與電子商務相互結合的成果，是新興的投資方式。依托于社交網絡和電子商務平臺的交易數據，通過對用戶的信用水平進行判斷，以電子支付的方式完成信貸行為，從而使人們在進行經濟活動的同時，享受大數據時代帶來的金融服務。然而，金融電商具有網絡外部性，一個網絡的價值由連接到該網絡的人數所決定，每個消費者從使用該網絡中得到的效用，隨著該網絡用戶總數的增長而增長。當金融電商的風險受到網絡外部性作用時，風險就會呈幾何式增長，這對金融電商的發(fā)

2、展提出了嚴峻的考驗，如何評估金融電商的信用水平，成為金融電商發(fā)展道路上的障礙。本文利用模糊層次分析法進行分析，探討在影響金融電商信用水平的諸多因素中，哪些因素是主導因素，為投資者決策提供依據，具有較強的可操作性。
　　本文以50家P2P借貸電子商務平臺2014年6月1日至2014年12月31日的交易數據作為研究對象，將主成分分析法和模糊層次分析法結合起來，構建相應的模糊互補判斷矩陣，并計算各指標權重，以減少主觀因素對指標權重計算結