1、通過對駕駛行為數(shù)據(jù)的深入分析,可以發(fā)現(xiàn)不同駕駛?cè)巳后w、不同交通環(huán)境和不同交通行為模式下的駕駛行為特征及差異,為不良駕駛習慣干預措施的提出及汽車安全技術(shù)的研究提供理論依據(jù)。然而,駕駛行為數(shù)據(jù)項目繁雜且數(shù)據(jù)量巨大,如何對其進行有效的管理和利用,成為當前駕駛行為研究中一個亟待解決的問題。利用現(xiàn)代信息技術(shù),建立駕駛行為數(shù)據(jù)庫,可以提高數(shù)據(jù)管理和利用效率,大大減輕研究人員的數(shù)據(jù)處理負擔,為開展各種駕駛行為的研究提供一個廣闊的平臺。
　　

2、本文從駕駛行為的數(shù)據(jù)特點和研究目標出發(fā)確定了駕駛行為數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建思路,將駕駛行為數(shù)據(jù)的研究設(shè)定為駕駛?cè)嘶咎匦?、駕駛?cè)诵旭偁顟B(tài)、道路交通環(huán)境和交通行為模式4個分類層次；結(jié)合駕駛行為特征采集平臺的功能,確定了描述駕駛行為特征的指標；對數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用目標進行了分析,包括跟車行為、車道變換及超車行為、視覺特性、注意力分散特性、工作負荷特性等。
　　 根據(jù)試驗一數(shù)據(jù)采集一數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)模式,將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源分為試驗基本信息、駕駛?cè)诵畔ⅰ⑼?/p>

3、部環(huán)境信息、駕駛行為信息、交通行為信息以及特性指標信息6個模塊,并選擇SQLServer作為數(shù)據(jù)庫管理平臺,進行了駕駛行為數(shù)據(jù)庫的開發(fā)；根據(jù)用戶需求,將應(yīng)用系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析以及系統(tǒng)功能等模塊,并選擇PowerBuilder作為開發(fā)環(huán)境,對各功能模塊進行了詳細的設(shè)計。
　　 應(yīng)用駕駛行為數(shù)據(jù)庫進行了駕駛?cè)塑嚨辣３中袨榈难芯?對比分析了正常行駛和長時間行車后的車道保持數(shù)據(jù)的時域特征和分布特征；提出了評價駕駛?cè)塑嚨?/p>