1、隨著信息化時代的到來，公司、企業(yè)越來越認可庫存管理的重要性。目前對庫存管理優(yōu)化的研究主要集中在對成本這一單目標的優(yōu)化。這種研究方法雖然降低了企業(yè)的庫存成本，但忽略了其它因素，已經不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的要求。
　　 因此，本文在綜合考慮利潤和成本兩目標的基礎上，建立了基于企業(yè)庫存管理的多目標優(yōu)化模型。該模型從實際庫存貨物管理的方式確定優(yōu)化決策分量，通過數學的方法確定利潤函數，從而建立了庫存多目標模型。
　　 并行選擇遺傳算法是

2、一種求解多目標問題的算法，該算法具有較高的執(zhí)行效率，較小的計算復雜度，較強的穩(wěn)定性等特點。但是在實際的算法應用中需要將交叉和變異概率首先固定下來。對于一個確定問題在沒有先驗知識的情況下很難找到一個合適的交叉和變異概率。針對于此，本文在并行選擇遺傳算法的基礎上引入了自適應調整交叉和變異概率的方法。這種方法是根據個體的適應度值與當代種群的平均適應度函數值的比較結果來確定交叉和變異概率。在該方法中，當個體適應度值大于等于平均適應度值時采用較小