1、逆向工程技術(shù)作為產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)的重要手段之一，在航空、航天、汽車(chē)、船舶、醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用背景。在這些領(lǐng)域應(yīng)用中，復(fù)雜零件特殊的外部或內(nèi)部結(jié)構(gòu)，往往對(duì)產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)起到關(guān)鍵作用。一般而言，復(fù)雜零件需要經(jīng)歷多次原型設(shè)計(jì)、測(cè)量、建模、修改等過(guò)程，形成最終零件產(chǎn)品，在這其中，逆向工程測(cè)量與建模技術(shù)發(fā)揮著重要作用。
　　在逆向工程測(cè)量實(shí)際中，復(fù)雜零件的測(cè)量結(jié)果通常僅為測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)信息，而一些隱含于測(cè)量過(guò)程的信息，如功能要求、測(cè)量設(shè)備相

2、關(guān)信息、測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的傳感器信息、測(cè)點(diǎn)有序信息、特征約束信息、曲面功能信息等都沒(méi)有直接傳遞到建模過(guò)程中，而如果能合理利用這些信息，在一定程度上有助于提高建模效率和精度。同時(shí)，復(fù)雜零件的建模過(guò)程仍以傳統(tǒng)“點(diǎn)-曲線-曲面”方式為主，建模人員往往需要從海量點(diǎn)云中分析、尋找、恢復(fù)出測(cè)點(diǎn)之間的幾何拓?fù)湫畔?，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行“曲線-曲面-幾何實(shí)體”重建，數(shù)據(jù)處理工作繁重。該建模過(guò)程隨著零件復(fù)雜度的提升將變得更加耗時(shí)。為了提高復(fù)雜零件的逆向設(shè)計(jì)效率，本論

3、文開(kāi)展基于語(yǔ)義的測(cè)量信息描述與建模方法研究，主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　分析復(fù)雜零件測(cè)量過(guò)程中有效測(cè)量信息，設(shè)計(jì)語(yǔ)義信息模型和語(yǔ)義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)，闡述語(yǔ)義信息的獲取、解析、處理和建模流程。
　　針對(duì)多源或同源多視點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)問(wèn)題，研究在不同語(yǔ)義配準(zhǔn)信息下的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法，提出一種邊界聚類(lèi)改進(jìn)算法快速獲取標(biāo)記點(diǎn)的位置信息，用于點(diǎn)云在線配準(zhǔn)，提出一種無(wú)標(biāo)記輔助的低重疊率點(diǎn)云的拼接算法，用于點(diǎn)云離線自動(dòng)配準(zhǔn)。
　　在噪聲去除方面，

4、以散亂點(diǎn)云和掃描線數(shù)據(jù)為對(duì)象，分別提出鄰域測(cè)點(diǎn)平均距離法和基于K-means的自適應(yīng)角度閾值法。在數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)方面，采用基于柵格的空間均勻采樣方法，用于降低數(shù)據(jù)量和估算點(diǎn)云局部幾何特征量，提出一種指定精簡(jiǎn)比例的點(diǎn)云非均勻精簡(jiǎn)方法，用于后續(xù)曲線、曲面交互重建。
　　針對(duì)機(jī)械零件具有較多平面、二次曲面的情況，研究一種基于曲面擬合誤差控制的迭代數(shù)據(jù)分割方法，將平均法矢夾角作為數(shù)據(jù)分割的依據(jù)，通過(guò)區(qū)域生長(zhǎng)和曲面擬合誤差分析準(zhǔn)確提取平面、二次曲

5、面的特征參數(shù)。
　　為了提高建模效率，研究非重要功能特征的自動(dòng)重建和重要功能特征的快速交互重建。提出一種基于有向約束圖的特征參數(shù)優(yōu)化方法，以滿(mǎn)足不同功能區(qū)域的重建精度要求。針對(duì)自由曲面，提出一種誤差控制下保持邊界連續(xù)性的小波光順?lè)椒?，以提高曲線曲面重建質(zhì)量。
　　本文在原曲面數(shù)字化MSIS軟件的基礎(chǔ)上增加語(yǔ)義信息獲取模塊，開(kāi)發(fā)基于RFID的語(yǔ)義信息無(wú)線獲取模塊;制定語(yǔ)義信息的獲取流程，以保證語(yǔ)義信息的有效獲取。借助MATLA