1、隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展，網絡用戶對信息的要求也隨之多樣化。然而，由于傳統(tǒng)的搜索引擎大多采用基于關鍵詞匹配的全文檢索技術，導致查全率和查準率都無法得到保證。近年來，以Ontology為基礎的語義檢索技術得到國內外越來越多的學者和研究者的關注，并且在現實中已經得到了應用?；诒倔w的語義檢索技術能夠真正使檢索技術具體到語義層面，并且提高了檢索的查全率和查準率。
　　 首先，本文介紹了本體理論的相關知識，包括本體的定義、本體的分類、本體的

2、描述語言、本體的構建規(guī)則、本體構建的方法以及本體構建的工具。在掌握本體理論知識的基礎上本文給出了領域本體的模型，并構建了一個較為簡單的物流領域本體。其次，本文研究了基于本體的語義檢索的相關技術。語義檢索預處理技術包括語義標注、查詢條件處理和本體存儲，為語義檢索的實現提供的支撐。Jena語義工具支持SPARQL語言的查詢擴展。本文還研究了語義檢索的策略。然后，本文對基于本體的語義檢索系統(tǒng)進行了分析和設計，給出了基于本體的語義查詢算法和檢索