1、目前導致信息檢索質量低下的根本原因在于檢索工具和檢索過程缺乏語義化，對用戶信息需求的理解，通常是基于語法層上簡單的機械式的語法匹配，缺少語義理解能力，存在信息的誤檢、漏檢等缺陷。本體是對客觀存在的概念及其相互之間關系的描述，基于本體的信息檢索是基于語義的檢索，它彌補了傳統(tǒng)關鍵詞檢索系統(tǒng)的不足。引入基于本體的語義信息檢索技術，能使信息檢索系統(tǒng)在信息查準率和查全率上有更好的保證。 本文首先闡述了基于本體的信息檢索的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，概

2、述了本體和信息檢索的相關基礎理論。并在分析、比較各種本體構建方法的基礎上，遵循本體構建的一般原則，綜合各種本體構建方法的優(yōu)點，提出了一種新的領域本體構建模型，為構建基于本體的語義信息檢索系統(tǒng)提供了有力的理論支持。 其次，從文檔的語義預處理技術、語義相似度計算、語義查詢擴展、倒排文件索引算法研究和語義推理等幾個方面，對構建基于本體的語義檢索所需的關鍵技術進行了深入地研究，并給出相應的改進算法。 再次，在上述理論研究的基礎上