1、人們在社會交往過程中,大多都需要進行身份認證。常見的身份認證都是通過鑰匙、密碼、IC卡和證件等來實現(xiàn),這類方式簡單快捷,但是安全隱患比較大。所以,在現(xiàn)代社會越來越多的地方用到了生物認證手段。在目前所采用的生物認證手段中,指紋識別技術是目前應用最廣泛的生物識別技術,也是最容易被人們所接受的身份認證技術。所以本文將該識別手段應用到了民用市場領域中的智能小區(qū)中。
　　 本論文以智能小區(qū)為背景,研究了指紋識別技術在其中的運用,設計了小區(qū)

2、指紋通系統(tǒng),重點研究了指紋識別算法,同時也研究了指紋識別的硬件電路以及指紋通系統(tǒng)構成。
　　 在硬件部分中,選擇了硬件電路部分的主要器件,主處理器選擇了TI公司的TMS320C5000系列低功耗DSP芯片TMS320VC5509A,傳感器選用了電容式面裝指紋傳感器FPC1011F,另外還選擇了一些有用的擴展存儲器,并在此基礎上設計了硬件電路圖,對各部分電路的接口連接進行了一定的說明,并分析了部分器件的功能和作用。
　　

3、在軟件部分中,本文重點研究了指紋識別算法。首先對從指紋傳感器得到的指紋圖像進行預處理,預處理包括平滑、方向場計算、前景背景分割、濾波增強、二值化、細化等,本文對這些預處理過程都進行了深入的研究。然后研究了指紋特征點的提取,其中奇異點采用Poincare公式進行判定,細節(jié)點的判定采用基于查表法的8鄰域編碼追蹤算法。此外,還分析了虛偽特征點出現(xiàn)的原因和判定方法。同時,本文也深入研究了指紋匹配算法,本文采用混合二次匹配算法,將點模式算法和改進