1、共詞分析(co-word analysis)，是信息統(tǒng)計學課中的一類較為重要的研究方法，同時也是文獻分析領域常用的方法。共詞分析法主要通過分析一類文獻中的公共疊加部分，揭示某一學科領域研究主題、研究方向、趨勢走向的研究分析方法。獲得、判斷該學科研究領域中研究主題、熱點和發(fā)展趨勢之間的關系，可視化該學科的研究結構、內容。共詞分析方法的原理是對一類文獻中的主題詞組（即研究內容的關鍵詞）兩兩統(tǒng)計，計算關鍵詞組在同一篇文獻中出現(xiàn)的數(shù)頻，以此數(shù)頻

2、為分析基礎，采用現(xiàn)代統(tǒng)計分析技術分析該領域的數(shù)據動態(tài)，如因子分析命名、聚類分析歸類和多維尺度分析可視化研究內容等對這數(shù)據加以剖析。將研究領域中具有代表性、概括性的主題詞，按照一種“類似”和“相關”的距離加以歸類，通過分析結果反映這些關鍵詞之間的親疏聯(lián)系，進而分析關鍵詞所代表的學科和主題的結構變化、研究趨勢、內容特征。
　　論文以、中國期刊網數(shù)掘庫CNKI、維普數(shù)據庫VIP、萬方數(shù)據庫等，基于數(shù)據庫中的《中國體育科學》、《中國體育科

3、技》、《北京體育大學學報》、《運動醫(yī)學》《上海體育大學學報》、《山東體育大學學報》、《武漢體育大學學報》等體育、醫(yī)學類期刊為重點，兼顧非核心期刊中高質量研究文獻（以引用率為參考）檢索年限2005-2014，手工檢索西南大學圖書館藏期刊、電子期刊，并對收集資料的參考文獻進行追溯，查找未被收錄的文獻和一些尚未公布的研究數(shù)據為基礎。對收集到文獻的關鍵詞進行提取分析作為直接研究對象，通過統(tǒng)計詞頻分析軟件Bicomb，選擇頻率出現(xiàn)較高且能夠代表我

4、國運動疲勞基礎研究領域熱點的關鍵詞，深入探索這些關鍵詞之間關系所表現(xiàn)出該領域研究熱點、研究現(xiàn)狀、研究趨勢。利用Excel、SPSS等數(shù)理統(tǒng)計軟件，實現(xiàn)相應的數(shù)據的進一步處理和分析，同時借助因子分析命名、聚類分析歸類、多維尺度分析可視化研究結果的數(shù)理統(tǒng)計方法。以此為基礎探究各關鍵詞之間的關系，以相對客觀、科學的分析反映出國我國運動疲勞基礎研究領域的熱點、結構、趨勢，概括出研究熱點、重點和發(fā)展動態(tài)，客觀、全面地對我國運動疲勞基礎研究領域的內