1、對等網(wǎng)(peer-to-peer，P2P)系統(tǒng)近年來發(fā)展非常迅速，已經(jīng)成為Internet中應(yīng)用最廣泛的系統(tǒng)之一。在開放的P2P系統(tǒng)中，用戶和資源具有異構(gòu)性、動態(tài)性、分布性等特征。這些特征使得P2P系統(tǒng)廣受歡迎的同時也帶來新型的安全威脅，基于集中式管理的傳統(tǒng)安全防御策略和機制并不能有效遏制惡意行為的泛濫，因此針對在P2P環(huán)境下的新型安全威脅，為了進一步提高安全性，改變惡意行為泛濫的狀況，針對P2P開展的信任模型和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控成為研究的熱點，

2、受到學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。
　　信任模型的建立可以通過搜集分析全網(wǎng)用戶的交互經(jīng)驗來識別惡意用戶，從而限制惡意用戶的猖獗。然而，惡意用戶也針對信任模型的機制制定了不停更換新身份、團隊合作及聯(lián)合造假等方式來應(yīng)對。因此，信任模型的部署構(gòu)建、用戶經(jīng)驗的搜集、信任值的初始化、信任值的計算模型、用戶的激勵等問題成為了建立一個方便有效信任模型的重要挑戰(zhàn)。而在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控中，需要將P2P流量識別出來，從而進行監(jiān)控分析和限制。而快速發(fā)展的惡意P2P

3、應(yīng)用和惡意用戶為了對抗監(jiān)控限制，也發(fā)展出動態(tài)端口、符號替換等技術(shù)來應(yīng)對，這為監(jiān)控設(shè)計帶來了巨大的困難。此外，P2P社交網(wǎng)絡(luò)成為謠言泛濫的重災區(qū)，謠言的傳播和抑制也成為研究的熱點。因此，為了限制惡意用戶，提高 P2P網(wǎng)絡(luò)的安全性，本文深入分析研究了P2P網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的缺陷和威脅，設(shè)計了有效的監(jiān)控系統(tǒng)、提出了信任模型，并建模分析了基于多重P2P社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合形成的相互依存網(wǎng)的安全環(huán)境。
　　本文在多種P2P應(yīng)用場景中，對P2P網(wǎng)絡(luò)的信任模

4、型、安全監(jiān)控和謠言抑制進行了研究，所取得的主要研究成果為：
　　首先在P2P電子商務(wù)場景中，提出一種基于層次化模糊系統(tǒng)的承諾激勵信任模型HFPTrust。基于模糊邏輯理論，設(shè)計了層次化模糊系統(tǒng)，該系統(tǒng)全面地考察了安全、性能以及承諾三個方面的8個因子來綜合性地計算直接信任度，改進了初始化信任值并且降低了復雜度，使信任評價更加客觀、多元、合理，符合用戶的需求。全局信任度的計算還采用模糊貼近度來加權(quán)計算和更新推薦信任度，避免不可靠的信任

5、推薦。實驗仿真驗證了該信任模型的可用性和安全性。
　　此外在P2P文件共享場景中，在分析了P2P用戶行為模型后，提出在一種P2P社區(qū)架構(gòu)上部署的TPRTrust信任模型，綜合評估了節(jié)點的影響力、交易量及信任度。在本模型中，分別建立了社區(qū)內(nèi)部和跨社區(qū)信任度計算機制，給出了超級節(jié)點評選算法。最后的仿真實驗結(jié)果驗證了本信任模型的有效性和魯棒性。
　　然后針對現(xiàn)有識別技術(shù)的不足，設(shè)計了一種基于IP過濾的跨層P2P流量識別方案。在此基

6、礎(chǔ)上基于移動互聯(lián)網(wǎng)平臺我們設(shè)計和實現(xiàn)了安全監(jiān)控系統(tǒng)，對其中的數(shù)據(jù)捕獲模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、監(jiān)控模塊、數(shù)據(jù)庫模塊和網(wǎng)絡(luò)分析模塊等每一個模塊的設(shè)計和實現(xiàn)都進行了深入的分析。
　　同時以P2P即時通信為應(yīng)用場景對垃圾信息的過濾進行了分析和實現(xiàn)，分析了垃圾消息散布機理，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)計了垃圾消息過濾系統(tǒng)，并完善了監(jiān)控點的部署，性能測試表明了良好的性能。
　　最后在P2P社交網(wǎng)絡(luò)場景中，運用復雜網(wǎng)絡(luò)理論分析了多重網(wǎng)絡(luò)合作和依賴形成的