1、為避免城鄉(xiāng)居民發(fā)生家庭災難性醫(yī)療支出，2012年8月國家六部委下發(fā)了《關于開展城鄉(xiāng)居民大病保險工作的指導意見》（以下簡稱《指導意見》。安徽省從2013年開始試點實施大病保險制度，為進一步完善和推廣該制度，需要準確了解其實施狀況和保障水平。雙向轉診制度在醫(yī)療費用的控制和醫(yī)療資源的合理利用上扮演了一個至關重要的角色，對安徽省醫(yī)療制度改革以及新政策的實施具有借鑒意義。
　　現(xiàn)有的研究工作更多關注于醫(yī)療保險政策的解讀和分析上，針對醫(yī)療保險

2、數(shù)據(jù)的研究并不多見。筆者和安徽省醫(yī)療保險研究會合作，使用安徽省試點城市城鄉(xiāng)居民的連續(xù)7年的醫(yī)保數(shù)據(jù)，研究了安徽省大病保險保障水平和轉診的現(xiàn)狀。
　　研究了《指導意見》以及試點城市的大病保險實施狀況和保障水平。按照住院年度和醫(yī)院級別分析了七個年度共計277756條記錄的住院時間和住院費用，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有試點城市的大病保險實際補償比僅為15.59％，遠低于《指導意見》規(guī)定的50％。據(jù)此，提出了分別考慮起付線、報銷比例、報銷目錄三個關鍵參數(shù)的

3、多種大病保險保障方案，對比分析發(fā)現(xiàn)當適當調低大病保險起付線，少量增加籌資額時，把大病保險實際補償比提高到了35.69％。本文給出了大病保險保障水平的衡量指標和計算公式，提出了一種新的平衡各個指標的大病保險補償方案。
　　研究了轉診社交網絡與住院時間和費用的關系。抽取了轉診規(guī)則并設計了轉診數(shù)據(jù)篩選算法，并依此獲得轉診數(shù)據(jù)，建立了轉診社交網絡。選擇適用的社區(qū)檢測方法，找出了轉診社交網絡的社區(qū)分布以及轉診特點，給出了醫(yī)院的資源共享關系。

4、結合SIS模型提出了一種改進的隨機游走社區(qū)檢測算法，以模塊度(Modularity)衡量，發(fā)現(xiàn)該算法對社區(qū)檢測效果更好。在此基礎上，分析了轉診網絡的結構特性以及特征數(shù)據(jù)。利用線性回歸分析以及分類預測中的決策樹方法，找出了影響病人住院時間以及住院費用的網絡特征關鍵因素。此外，針對轉診序列對，采用Apriori算法挖掘頻繁轉診醫(yī)院序列，發(fā)現(xiàn)了一些實際意義的轉診行為模式。
　　大病保險保障水平的研究對大病保險制度的完善和推廣產生了積極的