1、神經元是包括情感和記憶在內的大腦高級神經活動的生物學基礎。結構決定功能，因此腦科學中對神經元結構的研究至關重要?？茖W技術發(fā)展至今，人類對于人腦的探索從未停歇，而且投入越來越大，目前我國已經能夠實現小鼠全腦神經元和血管的矢量化。對神經元胞體進行分類研究既能為神經元分類奠定依據，又可為神經元的功能研究提供保障，還能為神經元病變與否的判別提供依據。
　　本文采用K-means算法和BP神經網絡對小鼠的部分神經元胞體進行分類。
　　

2、首先針對原始數據的缺陷予以改進：將初始中心平移到胞體的幾何中心，用均值代替出現震蕩的北極點N，利用差分的方法擬合南極點數據，這樣能保證胞體之間的可比性。
　　其次，設計仿真橢球數據采集程序，在輸入橢球標準方程后，能夠得到與胞體具有相同采集順序的橢球面上點的坐標和半徑，并提取特征向量。根據兩個算法的分類結果，并對比已知標簽，發(fā)現若兩個特征向量來自同一橢球，盡管初始點位置不同，最終仍被分為同一類。這表明數據的最終分類與初始點位置、胞體