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![基于拋距差的小型轎車(chē)與電動(dòng)自行車(chē)事故碰撞速度重建方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/10/a94494d0-383f-4e6b-8730-aad0b7064005/a94494d0-383f-4e6b-8730-aad0b70640051.gif)
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1、電動(dòng)自行車(chē)因其速度快、成本低、無(wú)需接受法規(guī)培訓(xùn)等特點(diǎn)而廣受大眾喜愛(ài)。保有量的迅猛增加和騎車(chē)人的交通法規(guī)缺乏使得電動(dòng)自行車(chē)參與的道路交通事故持續(xù)上升,尤其與小型轎車(chē)的碰撞更是造成超過(guò)一半騎車(chē)人的傷亡。交通事故重建是還原事故過(guò)程的有效手段,其中速度重建是整個(gè)事故重建工作的核心以及事故責(zé)任劃分的依據(jù)。目前針對(duì)小型轎車(chē)-電動(dòng)自行車(chē)碰撞事故中汽車(chē)車(chē)速的重建工作有許多研究,但是實(shí)際情況中,有些案件信息缺失限制了很多方法的適用性,還有一些需要進(jìn)一步研
2、究的內(nèi)容。為此,本文提出一種基于電動(dòng)自行車(chē)和騎車(chē)人拋距差計(jì)算汽車(chē)碰撞速度的方法,該方法所需信息容易快速獲取,為速度重建工作提供一種新思路。
本文首先篩選近幾年接受委托案件中涉及電動(dòng)自行車(chē)參與的交通事故,統(tǒng)計(jì)案件信息并分析此類(lèi)事故特點(diǎn);然后介紹事故重建工作流程和常用軟件;然后基于一起真實(shí)事故案例建立PC-CRASH、MADYMO聯(lián)合仿真模型,并應(yīng)用此模型篩選事故敏感參數(shù);最后通過(guò)變參數(shù)仿真研究拋距差與敏感參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)公式并使用案例
3、驗(yàn)證。
本文主要研究成果:(1)統(tǒng)計(jì)表明每年的5月到10月,每天的7點(diǎn)到8點(diǎn)是電動(dòng)自行車(chē)事故多發(fā)期;電動(dòng)自行車(chē)與汽車(chē)的碰撞多發(fā)生在城市道路路口或斑馬線處;與小型轎車(chē)的事故造成超過(guò)50%騎車(chē)人的傷亡;下肢和頭部是騎車(chē)人最易受傷部位,頭盔能有效提高騎車(chē)人碰撞死亡速度閾值,但現(xiàn)實(shí)中很少有人佩戴。仿真對(duì)比分析電動(dòng)自行車(chē)與小型轎車(chē)和平頭卡車(chē)碰撞的區(qū)別,在與小型轎車(chē)碰撞時(shí)騎車(chē)人動(dòng)態(tài)響應(yīng)過(guò)程更復(fù)雜、人體落地時(shí)間更長(zhǎng),頭部加速度峰值也更高。(
4、2)應(yīng)用PC-CRASH、MADYMO聯(lián)合仿真平臺(tái)重建一起典型事故,通過(guò)觀察碰撞響應(yīng)過(guò)程、人車(chē)停止位置、騎車(chē)人損傷參數(shù)驗(yàn)證模型的可靠性。(3)建立正交試驗(yàn)篩選出影響電動(dòng)自行車(chē)、騎車(chē)人拋距差的敏感參數(shù)為小型轎車(chē)速度和碰撞角度;進(jìn)行81次變參數(shù)仿真實(shí)驗(yàn),得到頭部碰撞點(diǎn)的分布,拋距差隨速度、角度的變化規(guī)律,建立擬合公式并用文獻(xiàn)中案例驗(yàn)證了公式的準(zhǔn)確性。
本文研究成果可用于小型轎車(chē)-電動(dòng)自行車(chē)碰撞事故中汽車(chē)碰撞速度的計(jì)算,對(duì)于重建工作
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