1、近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)中炙手可熱的名詞，得到了廣泛的認(rèn)可，并實現(xiàn)了初步嘗試與應(yīng)用、產(chǎn)生了巨大的影響。大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)規(guī)模龐大的基本特征與定量化、自動化、批量化的分析手段，為規(guī)劃編制與決策支撐帶來了新的研究方法與途徑。與此同時，人工智能作為新一代信息技術(shù)取得了爆發(fā)性的增長，其中最具代表性的就是深度學(xué)習(xí)中這一分支，其在圖像、視頻、語言、語音等領(lǐng)域的分析識別技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用場景，通過深度學(xué)習(xí)，我們將有能力

2、在海量的城市數(shù)據(jù)中尋找、預(yù)判和驗證某些潛在的規(guī)律，并加以利用。城市發(fā)展轉(zhuǎn)型時期，城市規(guī)劃自身也在發(fā)生著變革與革新，城市更新與城市設(shè)計作為新一輪城市發(fā)展的重要途徑被提升至一個全新的高度，城市特色與空間品質(zhì)日益受到重視，而城市意象作為城市認(rèn)知的有效途徑之一，對提升城市空間品質(zhì)與加強城市設(shè)計都有著重要意義逐漸成為共識。
　　城市發(fā)展轉(zhuǎn)型、城市規(guī)劃變革對城市的空間品質(zhì)和規(guī)劃的科學(xué)性都提出了更高的要求，城市研究的視角從單純的物質(zhì)空間轉(zhuǎn)向為包

3、含空間、經(jīng)濟、社會的城市復(fù)雜系統(tǒng)，其以人為本、科學(xué)量化的需求正好與大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用特征相匹配，大數(shù)據(jù)和人工智能相對于傳統(tǒng)技術(shù)方法更能適應(yīng)城市的復(fù)雜系統(tǒng)。城市意象、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的三者結(jié)合，從理論、數(shù)據(jù)、技術(shù)三個方面形成了研究模型的黃金三角，城市意象為大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)也為城市意象的認(rèn)知帶來了創(chuàng)新和拓展。
　　本文基于大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用、人工智能的技術(shù)突破、城市規(guī)劃的轉(zhuǎn)型革新三大時代背景，

4、首先探討了基于大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃在理論、數(shù)據(jù)、技術(shù)三方面的發(fā)展困境，然后結(jié)合城市發(fā)展轉(zhuǎn)型與城市規(guī)劃變革，引出以城市意象為理論基礎(chǔ)、主動表征數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源、深度學(xué)習(xí)為核心技術(shù)的城市意象認(rèn)知方法創(chuàng)新，拓展城市意象的理論內(nèi)涵和認(rèn)知維度，以此建立城市意象認(rèn)知模型，從意象結(jié)構(gòu)、意象類型、意象評價三個維度認(rèn)知分析城市意象，并以重慶主城區(qū)為例驗證該認(rèn)知方法與模型的適用性與科學(xué)性，以此增強城市意象在城市規(guī)劃中的實踐性與可應(yīng)用性，同時以該研究回答大數(shù)據(jù)的發(fā)

5、展困境，總結(jié)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢，探索人工智能為城市規(guī)劃帶來的新變革，并提出對進一步研究與實踐的展望。
　　本論文一共分為五章，文章章節(jié)安排如下：
　　第一章，緒論，包括本文的研究背景、研究目的、研究意義、相關(guān)概念、研究方法與研究框架。通過分析，指引出大數(shù)據(jù)和人工智能等新方法對城市規(guī)劃與研究的革新，以及城市意象對城市發(fā)展和城市設(shè)計的重要意義。
　　第二章，相關(guān)理論及規(guī)劃實踐研究，包括城市意象的相關(guān)理論和實踐分析、大數(shù)據(jù)與深

6、度學(xué)習(xí)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用分析、研究評述與辨析。通過對國內(nèi)外在城市意象、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)三個方面的研究和實踐進行歸納總結(jié)，探討了以城市意象為理論基礎(chǔ)、以主動表征數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源、以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)方法的城市意象認(rèn)知模型構(gòu)建的可行性。
　　第三章，城市意象認(rèn)知模型建構(gòu)，包括理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、關(guān)鍵技術(shù)、認(rèn)知體系、規(guī)劃應(yīng)用。闡述模型的構(gòu)建過程和分析邏輯，分析了模型的應(yīng)用范圍。
　　第四章，實證研究，重慶主城區(qū)城市意象認(rèn)知，包括背景概況