1、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的進(jìn)步和智能終端的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)普及率迅速上升，互聯(lián)網(wǎng)這一新興平臺(tái)使集群行為的組織方式發(fā)生改變，也讓網(wǎng)絡(luò)集群行為的演化變得更為復(fù)雜，因此研究網(wǎng)絡(luò)集群行為演化、測(cè)度和對(duì)其進(jìn)行有效干預(yù)有重要的意義。
　　首先，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)集群行為的概念進(jìn)行界定，即在網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)民基于共同利益或情感，在受到某種共同影響或刺激產(chǎn)生的自發(fā)的、不可預(yù)料的、無(wú)組織、無(wú)規(guī)則的的網(wǎng)民聚集行為，然后通過(guò)案例分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)集群行為的演化進(jìn)行了分析。

2、　　其次，基于社會(huì)計(jì)算提出網(wǎng)絡(luò)集群行為研究框架，基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建主體間聯(lián)系機(jī)制，以有限信任模型和情緒影響模型為基礎(chǔ)設(shè)置主體屬性及主體間觀點(diǎn)和情緒的交互影響規(guī)則，運(yùn)用NetLogo仿真平臺(tái)采用多主體仿真的方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)集群行為演化仿真模型，模擬了網(wǎng)絡(luò)集群行為的演化。
　　再次，本文闡述網(wǎng)絡(luò)集群行為感知前提和維度，并運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法測(cè)度網(wǎng)絡(luò)集群行為演化中意見(jiàn)領(lǐng)袖主體，并以“青島天價(jià)蝦”事件為例進(jìn)行實(shí)例分析。然后基于信息熵理

3、論提出涵蓋網(wǎng)民觀點(diǎn)聚合和群體情緒傾向兩個(gè)異構(gòu)信息熵的網(wǎng)絡(luò)集群行為演化測(cè)度模型，并應(yīng)用演化測(cè)度模型計(jì)算仿真演化過(guò)程中的異構(gòu)信息熵值，比較分析得出網(wǎng)絡(luò)集群行為演化過(guò)程中的熵值變化規(guī)律，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)測(cè)度不同演化階段的網(wǎng)絡(luò)集群行為。
　　最后，在干預(yù)策略仿真實(shí)驗(yàn)過(guò)程中主要通過(guò)調(diào)節(jié)政府介入速度、公信力、公開(kāi)信息量、信息透明度和引導(dǎo)監(jiān)督力度等參數(shù)，觀察其對(duì)網(wǎng)絡(luò)集群行為演化的影響，結(jié)合干預(yù)策略仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，提出網(wǎng)絡(luò)集群行為干預(yù)對(duì)策和建議。