1、國內(nèi)圖書分類號：TP.391.4國際圖書分類號：004.9工學碩士學位論文一種融合細節(jié)點和汗孔的指紋識別算法碩士研究生：李雄偉導師：張大鵬教授申請學位：工學碩士學科、專業(yè)：計算機科學與技術(shù)所在單位：深圳研究生院答辯日期：2007年12月授予學位單位：哈爾濱工業(yè)大學哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文摘要指紋識別是生物特征識別技術(shù)中被廣泛關(guān)注的應用之一。一個典型的指紋識別系統(tǒng)包括四個主要部分：指紋圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配。由于基

2、于細節(jié)點的指紋識別無法檢測是否活體指紋，而使用汗孔特征能很好的解決這個問題。本文主要集中研究高精度指紋圖像的汗孔提取和匹配，并對細節(jié)點提取參數(shù)提出了一些改進，提出了一種新的融合汗孔和細節(jié)點的指紋識別算法。本文的主要工作如下：1.針對紋線較寬和汗孔較多的1200dpi的高精度指紋圖像，提出了一種基于Gab濾波器增強和細化的參數(shù)改進方法提取指紋細節(jié)點，這種方法能明顯去除偽特征點；2.使用交叉數(shù)算法提取指紋細節(jié)點，使用點匹配方法對細節(jié)點進行匹

3、配；3.對指紋汗孔提取方法和匹配算法進行研究，對指紋圖像進行分割后使用Gauss濾波器提取指紋汗孔特征；4.參考細節(jié)點匹配信息，并利用ICP算法對指紋汗孔特征進行匹配，提出一種融合細節(jié)點和汗孔匹配信息的識別方法；這些方法能有效地完成高精度指紋圖像的細節(jié)點和汗孔的提取和匹配等識別工作，能夠提取到清晰的指紋細節(jié)點和汗孔等特征信息，實驗表明，使用融合細節(jié)點和汗孔匹配信息進行指紋識別的方法識別比僅使用細節(jié)點的指紋識別方法更好。關(guān)鍵詞指紋識別；汗