1、長江經(jīng)濟(jì)帶集中了中國40％的人口和經(jīng)濟(jì)，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起著帶動(dòng)的作用，但是現(xiàn)有的交通運(yùn)輸系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足未來的發(fā)展需求。長江三峽是長江水運(yùn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在2017年其過壩運(yùn)量超過設(shè)計(jì)通過能力40％，過壩擁堵成為常態(tài)，船閘一直處于高負(fù)荷狀態(tài)，停航檢修時(shí)的交通組織壓力越來越大。為了保證長江經(jīng)濟(jì)帶社會(huì)發(fā)展盡可能少的受到交通基礎(chǔ)設(shè)施條件制約，就需要對(duì)過壩貨運(yùn)量進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，然后提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
　　首先，本文通過定性和

2、定量相結(jié)合的方式發(fā)現(xiàn)了過壩貨運(yùn)量各影響因素間存在多重共線性，并且影響因素會(huì)受到時(shí)間變化的影響。所以，本文創(chuàng)新性地將預(yù)測(cè)過程分為了長中短期三個(gè)階段，短期預(yù)測(cè)采用考慮GDP影響的運(yùn)輸彈性系數(shù)法和回歸分析法和水運(yùn)系數(shù)法，并且將無偏灰色馬爾科夫鏈引入到過壩貨運(yùn)量預(yù)測(cè)中，四種方法結(jié)果保持在一定范圍內(nèi)，結(jié)果比較可信。中長期預(yù)測(cè)引入情景分析后利用彈性系數(shù)法進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
　　其次，通過研究長江經(jīng)濟(jì)帶各運(yùn)輸方式運(yùn)量發(fā)現(xiàn)雖然2014年后總運(yùn)量有了下降

3、的趨勢(shì)，但是水運(yùn)貨運(yùn)量依然持續(xù)增長，這也證明了長江沿線省市仍然有強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力，貨運(yùn)量的下降除了受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響外還受到交通基礎(chǔ)設(shè)施供給不足的影響，一定程度上影響了長江上游地區(qū)的發(fā)展。之后通過研究長江經(jīng)濟(jì)帶過去20年的交通經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合地理信息系統(tǒng)(ArcGis)工具，發(fā)現(xiàn)長江上中下游發(fā)展極其不均衡，江浙滬三省市發(fā)展最好，貴州云南發(fā)展最差，但是貴州發(fā)展速度最快，剩余6個(gè)省市差距逐漸縮小，發(fā)展速度差距較小。未來一段時(shí)間江浙滬三省

4、市仍然與其他省市保持較大差距，貴州會(huì)逐步脫離最后一個(gè)階梯。
　　最后，本文利用上述方法得到2020年、2035年和2050年的過壩貨運(yùn)量分別為1.6億噸、2.6億噸和3.5億噸;并對(duì)主要貨種進(jìn)行了預(yù)測(cè)。研究過程中還發(fā)現(xiàn)三峽過壩貨運(yùn)量與重慶和湖北的水運(yùn)貨運(yùn)總量比值保持在0.05左右。而目前的三峽船閘設(shè)計(jì)通過能力只有1億噸，未來30年有近2.5億噸的供給缺口。解決方案實(shí)施方面，認(rèn)為短期解決方案應(yīng)該盡快全部實(shí)施;中期解決方案除建設(shè)沿江普