1、目前，醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)已經(jīng)成為了醫(yī)院不可或缺的診療工具。但是，這些系統(tǒng)絕大部分都是基于本地運(yùn)行的，無法便捷地進(jìn)行訪問。
　　近年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有了長足的發(fā)展，移動設(shè)備性能大幅提高，加之基于B/S（瀏覽器/服務(wù)器）框架的軟件具有易訪問、跨平臺的特點(diǎn)，基于B/S框架的醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)方面的研究逐漸興起。
　　針對本人及課題組其他成員共同研發(fā)的基于B/S框架的醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)，本文提出了一種算法接入方法，包括算法程序架構(gòu)和一套綜合

2、優(yōu)化策略。該算法程序架構(gòu)將程序劃分為算法核心模塊、邏輯控制模塊和網(wǎng)絡(luò)通信模塊，而綜合優(yōu)化策略包括數(shù)據(jù)壓縮、請求消息過濾、返回結(jié)果緩沖過濾、計算任務(wù)合并。
　　血管拓?fù)浣Ｊ且活愔匾尼t(yī)學(xué)圖像處理算法。本文以肝內(nèi)血管的拓?fù)浣槔?，介紹并實(shí)現(xiàn)了血管中心線提取方法，使用多叉樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成了血管拓?fù)淠Ｐ偷臉?gòu)建。在此模型基礎(chǔ)上，結(jié)合面繪制算法和本文提出的B/S框架醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)的算法接入方法，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了B/S框架下的肝內(nèi)血管和肝臟的交

3、互式分段并進(jìn)行了性能測試，展現(xiàn)了該算法接入方法的良好性能。
　　醫(yī)學(xué)圖像的三維可視化是另一類重要的醫(yī)學(xué)圖像處理算法。本文研究了最大密度投影、多平面重建、直接體繪制等三維可視化算法原理，實(shí)現(xiàn)了耦合的最大密度投影和多平面重建。此外，結(jié)合直接體繪制算法、CUDA和本文提出的B/S框架醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)的算法接入方法，實(shí)現(xiàn)了B/S框架下CUDA加速的直接體繪制。本文對其進(jìn)行了性能測試和分析，測試結(jié)果表明，本文提出的B/S框架醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)