1、當前的公交車輛調度理論忽略了乘客對調度策略的響應行為，在此基礎上進行的調度策略通常無法達到預期的效果。實際上，在有實時公交信息的候車環(huán)境中，乘客對乘車方案的選擇可能隨實時公交信息的動態(tài)變化而變化，尤其在有多條公交線路共線的情況下，乘車決策行為的變化會更為顯著。因而可能導致以往的調度策略滯后于乘客行為的動態(tài)變化，并最終可能導致調度決策的失誤。因此，研究實時公交信息下共線線路上的乘客決策行為問題具有重要的意義。
　　 本文首先對出行

2、者行為問題及公交乘客出行行為問題的研究現(xiàn)狀進行了綜述。進而分析了共線線路上的乘客乘車決策問題。然后，本文針對實時公交信息下共線線路上的乘車方案選擇問題，構建了基于云模型的乘客行為預測方法。為驗證預測模型的有效性，本文采用大連市兩條共線公交線路的實際數(shù)據(jù)進行了實例驗證。結果表明，實時公交信息會誘導候車乘客在共線線路間轉移，當共線線路的發(fā)車頻率等屬性差異較大時，該轉移現(xiàn)象更為明顯。在此背景下的公交動態(tài)調度策略需要考慮實時公交信息對乘客的誘導