1、數(shù)據(jù)倉庫作為支持決策制定過程的重要手段，近幾年來得到了迅速地發(fā)展，并已經(jīng)成功地應(yīng)用到制造業(yè)、零售業(yè)、金融服務(wù)、電信、運輸?shù)榷鄠€行業(yè)，正顯示了其勃勃生機和強大的生命力。但是在數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)過程中，一個被廣泛認(rèn)識但又常常被忽略的問題是數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。高質(zhì)量的決策必然依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。為了避免得出錯誤的結(jié)論，數(shù)據(jù)的正確性是至關(guān)重要的，否則就會出現(xiàn)所謂的垃圾進，垃圾出(garbage in，garbage out)的現(xiàn)象。

2、 如何檢測并排除潛藏在進入數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的錯誤，以保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)質(zhì)量，進而為正確的決策打下堅實的基礎(chǔ)，這是在建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫時必須重點考慮的核心問題，也是本文闡述的重點。 本論文提出了基于統(tǒng)一工作流的ETL模型進行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的方法，基于這種模型每個數(shù)據(jù)表的ETL流程都按照ETL的特性統(tǒng)一分為3個標(biāo)準(zhǔn)步驟，即數(shù)據(jù)抽取／變換(Extract／Convert)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)和數(shù)據(jù)加載(Load—ing)，每個步驟需