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文檔簡介
1、本論文主要針對源信號線性混合模型的盲分離問題和盲均衡問題進行研究,主要包括瞬時混合模型、卷積混合模型.主要研究內容如下:●與同時分離所有的源信號相比,盲信號抽取具有順序性、靈活性和算法簡單等優(yōu)點.對于基于二階統(tǒng)計量的時間相關源盲信號抽取,假定源信號具有某種瞬時結構.試驗結果表明,提出的算法能有效地抽取源信號.●在引入各種模型和假設基礎上,本文提出相對簡單、有效的適用于盲解卷與均衡和SIMO與MIMO的動態(tài)最小相位或非最小相位的自適應算法
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