1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展和電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，實(shí)際環(huán)境中的電磁信號變得日益密集。經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)信號在時(shí)域和頻域均發(fā)生混疊的現(xiàn)象，作為通信偵察的需要，首先要將所需的敵方通信信號從混合信號中提取出來。就目前已有的分離方法來看，時(shí)頻域分離方法和空域分離方法都不能夠很好的將同頻混疊信號分離。這給通信偵察系統(tǒng)對非合作信號的分析與識別帶來了巨大的困難。因此，目前迫切需要研究可行的處理方法，實(shí)現(xiàn)通信偵察信號的有效分離。盲源分離技術(shù)正好能夠解決這一難題。它能夠

2、在不知道信號的任何先驗(yàn)信息的情況下，僅利用源信號之間相互獨(dú)立這一微弱已知條件，從一組接收天線接收到的混合信號中分離出獨(dú)立的源信號。本文主要研究盲源分離技術(shù)在通信偵察系統(tǒng)中的應(yīng)用。
　　本文在深入研究盲源分離的相關(guān)理論的基礎(chǔ)之上，以峭度的時(shí)間平均形式（TAFC）作為獨(dú)立性的度量，從理論上證明了盲源分離算法可以分離確定的余弦信號，甚至是同頻余弦信號。啟發(fā)人們應(yīng)用盲源分離技術(shù)分離復(fù)雜的余弦信號（通信信號、雷達(dá)信號）。將盲源分離技術(shù)應(yīng)用于

3、現(xiàn)有的通信偵察系統(tǒng)，提出基于NI PXI的通信偵察接收系統(tǒng)的軟件和硬件設(shè)計(jì)方案。通過實(shí)驗(yàn)仿真討論了信號載頻間隔、信噪比和取樣時(shí)間長度對分離性能的影響。
　　提出改進(jìn)的基于負(fù)熵的FastICA算法。改進(jìn)算法在將最速下降法與牛頓迭代算法相結(jié)合的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在牛頓迭代過程中采用部分牛頓迭代，使得改進(jìn)算法具有更高并且均勻一致的迭代速度。通過仿真試驗(yàn)證明其對數(shù)字調(diào)制通信混合信號的分離的有效性。
　　針對跳頻信號的非平穩(wěn)特性，提出一種