1、穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場價格一直是關系到國計民生的大事。為了避免農(nóng)產(chǎn)品價格劇烈起伏，近年來中央一號文件和政府工作報告多次提出應加強農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測預警工作。從形成農(nóng)產(chǎn)品價格的角度看，影響農(nóng)產(chǎn)品價格波動的因素很多，特別是短期內(nèi)造成農(nóng)產(chǎn)品價格波動的原因更加復雜，使得農(nóng)產(chǎn)品市場短期風險加大，價格難以預知。當前，我國農(nóng)產(chǎn)品市場仍存在許多問題，尤其是價格波動更加頻繁的鮮活農(nóng)產(chǎn)品，不僅干擾了正常的市場經(jīng)濟秩序，也給人民的生產(chǎn)生活帶來了很大了影響，不利于我國農(nóng)業(yè)

2、的正常發(fā)展。面對不斷變化的市場形勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者由于很難掌握完整的有價值的市場信息很難對市場供求和價格作出準確判斷，農(nóng)業(yè)管理部門由于缺乏對未來價格變化走勢的準確預判不能對市場進行有預見性的調(diào)控，消費者由于缺少權威信息的指導容易對價格產(chǎn)生恐慌心理，這些因信息不全面造成的問題都加劇了農(nóng)產(chǎn)品價格波動的惡性循環(huán)，因此，對農(nóng)產(chǎn)品的短期價格進行預測，把握農(nóng)產(chǎn)品價格走勢對促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保證農(nóng)民收入和穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品市場有效供給具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

3、>　　本文以先分解后集成的核心思想，以現(xiàn)代統(tǒng)計學習理論、西方經(jīng)濟學、計量經(jīng)濟學、農(nóng)業(yè)信息分析學為基礎，采用現(xiàn)代時間序列分析預測方法、經(jīng)驗模態(tài)分解方法、希伯特-黃轉換法、支持向量回歸模型和組合模型預測等方法，結合實際問題進行實證分析，將農(nóng)產(chǎn)品價格進行分解，并對分解后的結果進行深入分析，探究其背后的意義。
　　本文的研究對象為鮮活農(nóng)產(chǎn)品，首先依據(jù)消費量、產(chǎn)量以及產(chǎn)品特殊性選取了生姜、白菜、土豆、活草魚和豬肉作為代表，簡要分析了它們的價

4、格波動情況，并對其價格的合理波動區(qū)間進行了簡要劃分。之后采用HP濾波法、Census X12季節(jié)調(diào)整法和經(jīng)驗模態(tài)分解法，對價格進行分解，探討了幾種分解方法的優(yōu)勢與不足。接著運用經(jīng)驗模態(tài)分解法和希伯特-黃變換對影響鮮活農(nóng)產(chǎn)品價格的因素進行了分析，將影響鮮活農(nóng)產(chǎn)品價格波動的因素劃分為大事件、不確定性事件和趨勢三類，結合事件分析法對事件進行量化處理，并對結果進行討論。經(jīng)過分析，從事件持續(xù)時間、事件類型、影響幅度等方面入手，解釋了事件如何影響農(nóng)

5、產(chǎn)品價格以及其影響結果。
　　隨后，通過比較ARIMA方法和支持向量回歸方法的預測效果，確定了支持向量回歸為鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價格預測模型所使用的預測方法，并與三種分解方法一一組合，驗證預測效果，最終確定了基于經(jīng)驗模態(tài)分解方法和支持向量回歸預測方法的我國鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價格預測模型。同時，應用研究結果，建立了一套基于經(jīng)驗模態(tài)分解方法的我國鮮活農(nóng)產(chǎn)品短期價格三位一體預警機制。從預測結果、波動源頭和歷史經(jīng)驗等三個層次創(chuàng)新我國鮮活農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)