1、隨著移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展和普及，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的興起，情境感知技術(shù)備受關(guān)注。情境感知和移動(dòng)應(yīng)用的結(jié)合產(chǎn)生了移動(dòng)情境感知，其主要任務(wù)是使移動(dòng)智能設(shè)備能夠主動(dòng)獲取情境，識(shí)別感知情境，根據(jù)情境信息向用戶提供合適的服務(wù)?；谝苿?dòng)情境感知的服務(wù)為用戶生活提供了極大的便利，更能滿足用戶的個(gè)性化需求，因而越來越受到人們的青睞。
　　移動(dòng)情境感知的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向是行為識(shí)別。它是個(gè)性化移動(dòng)搜索、社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、個(gè)人健康監(jiān)控等情境感知服務(wù)的基礎(chǔ)?？?/p>

2、慮到移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力都受到限制，所以如何建立高效準(zhǔn)確的用戶行為分類模型成為移動(dòng)行為識(shí)別一個(gè)關(guān)鍵問題。為此，本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)機(jī)的行為識(shí)別算法。該算法從手機(jī)采集到的加速度數(shù)據(jù)中提取特征，根據(jù)特征間的互信息、特征對(duì)分類的敏感度、特征的計(jì)算開銷等多個(gè)屬性進(jìn)行特征優(yōu)選，得到一個(gè)適用于手機(jī)上行為識(shí)別的特征子集。之后以這些特征數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，利用極速學(xué)習(xí)機(jī)算法訓(xùn)練單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到分類用戶行為的模型。力求提高識(shí)別準(zhǔn)確

3、度，降低計(jì)算開銷。
　　移動(dòng)搜索是目前最熱門的移動(dòng)應(yīng)用之一，它以方便、快速、不受時(shí)空限制等優(yōu)點(diǎn)深受人們喜愛。融入用戶情境的移動(dòng)搜索，是移動(dòng)情境感知的一個(gè)很有前景的應(yīng)用，它可以提高搜索的個(gè)性化，簡(jiǎn)化用戶和移動(dòng)設(shè)備的交互，淡化移動(dòng)設(shè)備在輸入和顯示方面受限的劣勢(shì)。全面合理的發(fā)現(xiàn)用戶情境、推理用戶意圖，是移動(dòng)情境感知和移動(dòng)搜索融合的研究重點(diǎn)。本文提出了一種基于用戶情境的查詢擴(kuò)展算法，該算法利用手機(jī)采集加速度、位置、日期、溫度等多種用戶直接

4、情境，結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)機(jī)的行為識(shí)別算法從直接情境中提取用戶行為、交通模式等間接情境。將這兩類情境經(jīng)由專家系統(tǒng)推理得到能夠代表用戶潛在意圖的擴(kuò)展詞，用于查詢擴(kuò)展，向用戶提供個(gè)性化的搜索，改善用戶搜索體驗(yàn)。
　　在真實(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極速學(xué)習(xí)機(jī)的行為識(shí)別算法能夠快速的訓(xùn)練出分類模型，模型識(shí)別率高，而且分類所用的加速度特征計(jì)算復(fù)雜度低，適用于手機(jī)，能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采