1、目的:
　　本研究采用無創(chuàng)的計算機輔助診斷方法，分期識別大鼠肝纖維化模型MRI增強圖像的紋理特征。
　　方法:
　　48只大鼠隨機分為實驗組(36只)和對照組（12只）。實驗組大鼠皮下注射50％四氯化碳(CCL4)/橄欖油混合液（體積比1∶1），注射劑量為0.3ml/100g，首次劑量為0.5ml/100g，每周兩次，共12周，對照組注射相同劑量的生理鹽水。從第4周起，每周用3.0TMR西門子掃描儀采集大鼠肝臟圖像，M

2、R線圈為大鼠專用線圈。尾靜脈注射造影劑Gd-DTPA（馬根維顯0.2 ml/100g），注射后的180s采用3D_VIBE_fs_T1WI梯度回波序列，采集平衡期MR圖像。參考MR圖像，每個大鼠肝臟切取7-9個肝臟組織進行HE染色和改良的Gomori氨銀法染色，光鏡下判別F0-F4期肝纖維化分期。依據(jù)病理結果，在平衡期圖像上手動提取10×10像素大小的感興趣區(qū)，采用非線性量化Lloyd's算法和經(jīng)典線性量化方法將原始圖像數(shù)據(jù)壓縮至256

3、級，并用灰度共生矩陣GLCM提取20個紋理特征參數(shù):自相關系數(shù)、對比度、相關性、突出聚類、陰暗聚類、非相似聚類、能量、熵、同質度、最大概率、方差、和平均、和方差、和熵、差方差、差熵、相關信息度1、相關信息度2、歸一化逆差、和歸一化逆差距，從4個方向提取共80個紋理特征參數(shù)，最后分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Linear、K-NN和支持向量機四種分類器對F0-F4期的肝臟組織的ROI進行兩兩分類識別。
　　結果:
　　43只大鼠完成全

4、部實驗過程，5只大鼠死亡。10只對照組大鼠的病理結果均為F0期。33只大鼠的病理結果均在F1-F4期間，未見F5期（肝硬化期），其中28只大鼠的所有切取組織的病理結果為同一期別，另外5只大鼠全肝的病理結果不完全一致，在同一肝臟內(nèi)共存不同期別的肝纖維化?；诜蔷€性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的分類結果總體優(yōu)于線性量化的分類結果，非線性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的結果為:在F0vsF2、F0vsF3、F0vsF4間的分類準確率分別為0.6190、

5、0.6727、0.6716; F2vs F3、F2 vsF4間的分類準確率分別為0.6406和0.8026;F3vsF4間的分類準確率為0.7941，即在F2vsF4、F3vsF4間分類準確率最高(0.8026、0.7941)?；诜蔷€性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分類結果總體優(yōu)于基于非線性量化的其他三個分類器結果，Linear分類器區(qū)分F0vsF4期結果最好，準確率為0.6716;K-NN分類器區(qū)分F2vsF4期的結果最好，準確率為0.697

6、3;而SVM分類器在F3vsF4期的分類最好，準確率0.7353。
　　結論:
　　一、基于Lloyd's算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器的準確率高于線性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器;基于Lloyd's算法的四個分類器中，較Linear、K-NN和SVM分類器，BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器更適合于大鼠肝纖維化模型的分期識別。
　　二、本文采用的無創(chuàng)、客觀量化的計算機輔助診斷方法，提高了大鼠肝纖維化分期識別的準確率，為臨床肝纖維化的準確分期診