1、在過去的幾十年里，旅游業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，已經成為全世界規(guī)模最大、增長最快的行業(yè)之一。在我國，旅游業(yè)也已經成為國民經濟發(fā)展的重要支柱行業(yè)。隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，旅游運營商的規(guī)模迅速增加，旅游運營商面臨的市場競爭也愈發(fā)激烈。如何準確把握游客偏好和潛在需求并為其提供精準的旅游產品和服務，從而在激烈的市場競爭中占據更大份額，成為旅游運營商面臨的重要課題。
　　旅游景點的推薦是旅游運營商向游客提供的核心服務之一。旅游景點推薦的利益相關方主要包

2、括參考推薦結果的游客和為自身利益而管理及維護旅游推薦系統(tǒng)的旅游運營商?，F存的絕大多數旅游推薦方法都只關注如何提供最符合游客偏好的推薦，而忽視了旅游景點推薦可以帶給旅游運營商的綜合收益。游客滿意度并不是旅游運營商作為關注的唯一要素，成本和收益等因素對旅游運營商實際運營來說無疑同樣至關重要。
　　為彌補現有研究的不足，筆者從旅游運營商的視角出發(fā)，研究了游客需求隨機情況下，應如何綜合考慮旅游運營商利益開展旅游景點的推薦以提高旅游運營商的

3、運營效率。為此本文主要進行了以下幾項工作:
　　(1)文獻綜述部分首先對個性化推薦進行了概括性介紹，其次對旅游推薦系統(tǒng)的國內外研究現狀進行了分析和評述，然后對考慮成本或收益的推薦系統(tǒng)的國內外研究現狀進行了介紹，最后基于對國內外研究現狀的分析指出了現有研究的不足，從而引出本文研究內容，闡釋了本文研究的必要性和重要性;
　　(2)給出了游客需求隨機情況下考慮旅游運營商成本的旅游景點推薦優(yōu)化問題的明確定義。本文模擬了某地方旅游運營

4、商運營旅游推薦系統(tǒng)所面臨的真實情境，分析旅游景點推薦的整個實施過程中旅游運營商的主要成本項和游客需求隨機帶來的影響，在此基礎上明確提出考慮旅游運營商運營優(yōu)化的旅游推薦問題;
　　(3)構建考慮旅游運營商運營優(yōu)化的旅游推薦優(yōu)化模型及其求解算法。基于隨機需求的旅游推薦優(yōu)化模型是一個包含聯合概率約束的兩階段隨機優(yōu)化模型，難以直接求解，因此本文進一步提出了基于樣本均值近似方法的求解算法對該模型進行轉化求解;
　　(4)進行包括數值計