1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：徊腳’№礎(chǔ)

2、辟卵汐日摘要摘要效率是通過項(xiàng)目輸出與輸入之間的比值關(guān)系來考評項(xiàng)目運(yùn)作情況的綜合評價指標(biāo)。通俗來講，若一個項(xiàng)目相較于其他項(xiàng)目，以更低的輸入得到更高的輸出，則該項(xiàng)目相對其他項(xiàng)目的效率更高。對項(xiàng)目效率進(jìn)行系統(tǒng)、客觀的評估與精確的預(yù)測有助于制定科學(xué)的項(xiàng)目管理計劃，提高有限的項(xiàng)目資源的利用率。本文根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了DEA—LSSVM項(xiàng)目效率評估與預(yù)測模型。模型利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法建立項(xiàng)目效率評估指標(biāo)體系，進(jìn)行項(xiàng)目效率評估與相關(guān)分

3、析；并且使用最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)方法以DEA項(xiàng)目效率評估結(jié)果為基礎(chǔ)對項(xiàng)目效率進(jìn)行回歸，以達(dá)到通過項(xiàng)目輸入預(yù)測項(xiàng)目效率的目的。模型結(jié)合了DEA方法無需事先了解輸入與輸出間函數(shù)關(guān)系、指標(biāo)權(quán)重客觀性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)與LSSVM方法優(yōu)越的預(yù)測和泛化能力，客觀評估了項(xiàng)目效率，并突破了DEA方法需要同時知道項(xiàng)目輸入與輸出值才能進(jìn)行效率評估的局限性，達(dá)到了項(xiàng)目效率預(yù)測的目的，為項(xiàng)目管理和資源規(guī)劃提供了依據(jù)。本文以健康類科研項(xiàng)目為研究對象，通過NI

4、H網(wǎng)站公布的1237個健康類科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)對DEA，LSSVM模型進(jìn)行實(shí)證和檢驗(yàn)，橫向分析了該類項(xiàng)目總體效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率，指出了大多數(shù)項(xiàng)目輸入輸出不匹配，效率低下的情況及原因；隨后以交叉驗(yàn)證均方差RMSECV和判決系數(shù)R2為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，通過交叉驗(yàn)證法分別得出本模型與多元線性回歸方法對項(xiàng)目效率的預(yù)測精度并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本模型對項(xiàng)目效率的預(yù)測精度優(yōu)于多元線性回歸方法。本模型對總體效率和規(guī)模效率的預(yù)測精度高，而純技術(shù)效率的預(yù)測