1、面對(duì)全球制造業(yè)的服務(wù)化、市場競爭的日趨激烈，數(shù)控機(jī)床制造企業(yè)為了提升自身的綜合競爭力，需要由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(Product ServiceSystem，PSS)，一種新的設(shè)計(jì)理念和生產(chǎn)系統(tǒng)模式，在這一環(huán)境影響下應(yīng)運(yùn)而生。
　　由于產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)需要同時(shí)考慮產(chǎn)品與服務(wù)，故此，設(shè)計(jì)過程極其復(fù)雜、耗時(shí)。方案決策作為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響著產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)的效率和成功率，但是目前針對(duì)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案

2、決策的研究并不多，缺少有效的、系統(tǒng)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案決策技術(shù)。因此，對(duì)數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案決策技術(shù)進(jìn)行研究具有十分重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。本論文的主要工作有:
　　(1)分析了數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案決策的特點(diǎn)和傳統(tǒng)方案決策存在的問題，針對(duì)數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案復(fù)雜多樣、決策過程困難等問題，采用多種決策方法集成與混合的方法來建立方案決策模型。
　　(2)分析了客戶需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案決策過程，將客戶需求信息與決

3、策信息混合。針對(duì)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)客戶需求信息進(jìn)行分類，根據(jù)分類結(jié)果建立數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的方案決策指標(biāo)體系。
　　(3)將客戶滿意度映射到方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方案決策過程中，利用模糊Kano模型對(duì)設(shè)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行合理的屬性分類，準(zhǔn)確地處理客戶滿意度和評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系。
　　(4)針對(duì)方案決策指標(biāo)的混合性，采用熵權(quán)法確定定量指標(biāo)的客觀權(quán)重，采用AHP法確定定量指標(biāo)的主觀權(quán)重，最終使用組合賦權(quán)的方法確定定量指標(biāo)的綜合權(quán)重;

4、采用模糊層次分析法確定定性指標(biāo)的權(quán)重。
　　(5)以沈陽機(jī)床集團(tuán)自主研發(fā)的ETC系列數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品為案例，使用基于模糊Kano模型的改進(jìn)TOPSIS法對(duì)備選方案進(jìn)行排序選優(yōu)。
　　(6)對(duì)數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案進(jìn)行滿意度評(píng)價(jià)，一方面檢驗(yàn)方案決策方法的可靠性，另一方面找出需要改善的指標(biāo)，直至使方案達(dá)到客戶滿意。
　　本文在數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案決策方法進(jìn)行了積極探索，實(shí)現(xiàn)解決多目標(biāo)、多屬性的方案決策問題，提高了數(shù)控機(jī)床