基于粒子群算法的汽輪機(jī)組回?zé)嵯到y(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf_第1頁(yè)
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1、回?zé)嵯到y(tǒng)是電廠熱力系統(tǒng)的核心,它對(duì)全廠的熱經(jīng)濟(jì)性起著決定性的作用。因此,對(duì)回?zé)嵯到y(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要意義。
  粒子群算法(PSO)作為近年發(fā)展起來(lái)的一種新型智能優(yōu)化算法,以其收斂快、操作簡(jiǎn)單日益受到重視。針對(duì)基本粒子群算法存在的容易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn),對(duì)算法中的慣性權(quán)重引入動(dòng)態(tài)自適應(yīng)控制機(jī)制。建立了通用性核電機(jī)組回?zé)嵯到y(tǒng)優(yōu)化模型,以某900MW核電機(jī)組為例,首次將PSO算法應(yīng)用于核電二回路給水回?zé)岱峙鋬?yōu)化問(wèn)題,并同原設(shè)計(jì)值、平

2、均算法和遺傳算法進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明,該算法具有良好的收斂性能和搜索性能,優(yōu)化效果均好于其他方法,驗(yàn)證了PSO算法在發(fā)電設(shè)計(jì)領(lǐng)域的可行性和優(yōu)越性。
  將太陽(yáng)能引入到常規(guī)燃煤電廠,實(shí)現(xiàn)光煤互補(bǔ)發(fā)電,成為降低火力發(fā)電成本、減少溫室氣體排放和緩解能源短缺的一種有效手段。采用DSG槽式太陽(yáng)能集熱器,構(gòu)建了太陽(yáng)能集熱系統(tǒng)集成于回?zé)嵯到y(tǒng)汽側(cè)的通用性熱經(jīng)濟(jì)性計(jì)算框架,并在此基礎(chǔ)上,建立了通用性光煤互補(bǔ)機(jī)組回?zé)嵯到y(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。以某600M

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