1、目前，我國煙葉收購過程中的分級主要是依靠人工主觀經(jīng)驗判斷，存在主觀性、不一致性、不確定性等問題。檢級員通常按照國家42個等級劃分煙葉級次，主要依據(jù)顏色、長度、成熟度、殘傷、油分、氣味、雜色程度和葉片結(jié)構(gòu)，不能達到具體量化指標的分級，對煙葉的收購與質(zhì)量保證不利。
　　隨著近年來計算機視覺高速發(fā)展，特別是機器視覺檢測技術的應用范圍越來越廣，其具有檢測速度快、可靠性高、無損檢測等特點，本論文基于機器視覺技術對煙葉進行自動分級技術研究。本

2、文從以下幾個方面對煙葉分級技術進行了研究：
　?。?）煙葉圖像采集技術的研究
　　根據(jù)煙葉特點與煙葉圖像采集的技術要求，研制了煙葉圖像的采集裝置，滿足操作方便、光照均勻度高、煙葉圖像成像效果好等要求。
　?。?）煙葉圖像的預處理技術研究
　　由于在檢測分級過程中采用的特征較多，不同的特征提取方法需要選擇不同的預處理方式。本文中涉及到圖像的預處理主要包括圖像的濾波、圖像的分割和最大類間方差二值化法。經(jīng)預處理后的圖像

3、為煙葉特征提取奠定了良好的基礎。
　?。?）基于色度空間煙葉特征的提取方法研究
　　在RGB和HSV煙葉空間模型下提取煙葉的各個顏色特征，同時利用煙葉葉片結(jié)構(gòu)提取煙葉的長度、寬度、長寬比和破損率等10個特征。主要采用最小距離分級方法對煙葉進行上中下部位的分類，然后利用顏色特征進行分組，最后運用特征矢量集進行等級劃分。
　?。?）煙葉分級算法的研究
　　利用煙葉的顏色特征、形狀特征、破損率等構(gòu)建煙葉分級的特征矢量集