1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了信息社會(huì)，信息社會(huì)對(duì)人才的培養(yǎng)及教育提出了許多新的要求。在這種歷史背景條件下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)教育的發(fā)展提供了新的契機(jī)和手段。另一方面，人工智能領(lǐng)域也有長(zhǎng)足的進(jìn)步，特別是新的思想和新的算法在網(wǎng)絡(luò)教育上的應(yīng)用日益廣泛。 Agent技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它以其自身所具有的智能性、自主性、交互性和移動(dòng)性等優(yōu)點(diǎn)，在許多研究領(lǐng)域中引起了重視。因此，基于Agent智能模型在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用成為

2、一個(gè)新的研究熱點(diǎn)。 為了提高目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，本文將Agent技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)上教學(xué)系統(tǒng)，嘗試著提高教學(xué)系統(tǒng)中的智能性，從而創(chuàng)造良好的網(wǎng)上學(xué)習(xí)環(huán)境，改善了教學(xué)效果。 本文對(duì)基于Agent教學(xué)系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究，主要工作如下： 對(duì)目前現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)中知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)問(wèn)題進(jìn)行了研究，提出了知識(shí)點(diǎn)與學(xué)生構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的整體，學(xué)生與系統(tǒng)相互作用形成知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)。 基于Agent模型的試題難度分

3、析模型，該模型可以自適應(yīng)計(jì)算出試題難度，可以進(jìn)行組卷系統(tǒng)的分析和學(xué)生能力的評(píng)價(jià)。 提出了以Agent模型為基礎(chǔ)的學(xué)生能力評(píng)估模型，該模型是提供個(gè)性化教學(xué)的基礎(chǔ)，并以此為基礎(chǔ)分析了如何提供個(gè)性化作業(yè)和學(xué)習(xí)環(huán)境。 提出了以Agent模型為基礎(chǔ)的實(shí)時(shí)監(jiān)督模型，該模型通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)所花費(fèi)的必要學(xué)習(xí)時(shí)間，對(duì)學(xué)生進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)督。 提出了以Agent模型為基礎(chǔ)的個(gè)性化指導(dǎo)和學(xué)習(xí)模型，該模型可以針對(duì)不同的學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)內(nèi)