1、隨著互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)以萬計(jì)甚至是上億的用戶在不斷地訪問大型網(wǎng)站應(yīng)用，它們的訪問數(shù)量呈指數(shù)級別增長，特別是活動時(shí)期的訪問數(shù)量更為龐大。高并發(fā)指多個(gè)用戶同時(shí)發(fā)送請求，此情況下服務(wù)器資源利用率相應(yīng)上升，到達(dá)閾值后服務(wù)器性能會緩慢下降甚至驟然降低。面對如此海量的并發(fā)請求時(shí)，后臺服務(wù)要保持原有即時(shí)、流暢、穩(wěn)定的用戶體驗(yàn)，就需要有良好的網(wǎng)絡(luò)通信架構(gòu)的支撐，本文選擇對RPC進(jìn)行深入研究。
　　本文首先分析高并發(fā)的特點(diǎn)，對請求的響應(yīng)時(shí)

2、間以及服務(wù)器集群的動態(tài)硬件資源監(jiān)控進(jìn)行了研究和分析，提出了一種基于RPC的動態(tài)負(fù)載均衡策略，設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)多臺服務(wù)器集群系統(tǒng)進(jìn)行并發(fā)測試，通過與常用RPC框架的對比，驗(yàn)證該策略的可行性以及有效性。提出一種針對高并發(fā)的評價(jià)模型，進(jìn)行結(jié)果分析。最后，為了更好地滿足高并發(fā)的需求，調(diào)整模型的可變參數(shù)進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，擬合函數(shù)求最優(yōu)解實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化。
　　本文主要工作有以下幾個(gè)方面:
　　(1)對常用負(fù)載均衡以及常用RPC框架進(jìn)行

3、研究，理解其工作原理。對其中的Dubbo框架的優(yōu)勢和自帶負(fù)載均衡進(jìn)行研究，并對此四種自帶負(fù)載均衡進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，將數(shù)據(jù)匯總進(jìn)行對比，選擇更適合高并發(fā)的輪詢負(fù)載均衡進(jìn)行下一步的研究。針對RPC的請求調(diào)用特點(diǎn)，提出RPC請求的響應(yīng)時(shí)間模型，結(jié)合最快響應(yīng)算法以及硬件資源監(jiān)控，提出了動態(tài)權(quán)重值更新策略以及相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型;
　　(2)根據(jù)本文提出的動態(tài)權(quán)重值更新策略，提出了基于RPC的動態(tài)加權(quán)輪詢負(fù)載均衡的策略，并進(jìn)行核心模塊的劃分與設(shè)計(jì)，包

4、括動態(tài)注冊模塊、數(shù)據(jù)緩存模塊、核心監(jiān)控處理模塊以及負(fù)載均衡模塊，并介紹了各個(gè)模塊之間的關(guān)聯(lián);
　　(3)對已劃分的模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，搭建出三臺服務(wù)提供方的集群。通過與常用RPC原生框架的實(shí)驗(yàn)對比，驗(yàn)證了本策略的可行性，它既能減少平均響應(yīng)時(shí)間，在高并發(fā)的場景下已經(jīng)超過常用的RPC框架的效率，也可以充分地利用性能較好的服務(wù)提供方;
　　(4)最后，提出了一種針對負(fù)載均衡效率的評價(jià)模型，用于模型參數(shù)優(yōu)化。通過可變參數(shù)的調(diào)整獲得不同條件