1、近年來，軍用短波通信的發(fā)展對數(shù)據(jù)傳輸速率和實時性提出了更高的要求。這就意味著信道畸變和多徑效應(yīng)產(chǎn)生的碼間干擾更嚴(yán)重。盲均衡技術(shù)由于較大的延時而不能使用，需要研究高性能時延較小的自適應(yīng)均衡技術(shù)。本文針對這一需求，對信道均衡中的熱點-Turbo均衡技術(shù)進行了研究并提出了改進的算法。Turbo均衡是利用Turbo原理，在接收端，把信道均衡與譯碼聯(lián)合處理，即利用一種迭代算法對同一組接收到的數(shù)據(jù)進行重復(fù)地均衡和譯碼，以獲得更好的系統(tǒng)性能的技術(shù)。首

2、先對幾種Turbo均衡算法進行推導(dǎo)，從計算復(fù)雜度和性能兩方面對各種均衡算法進行了比較，綜合考慮均衡和譯碼算法，計算復(fù)雜度低、適當(dāng)?shù)笮阅茌^好的MMSE均衡和SOVA構(gòu)成的Turbo均衡算法比較適合短波信道。分析了不同譯碼算法、迭代次數(shù)以及數(shù)據(jù)幀長等參數(shù)對Turbo均衡系統(tǒng)性能的影響并得出有利于系統(tǒng)參數(shù)選擇的結(jié)論。針對短波信道特點，本文提出一種改進的聯(lián)合估計、均衡和譯碼算法，用雙向SOVA譯碼算法取代MAP算法，對經(jīng)典RLS信道估計算法