1、隨著互聯(lián)網(wǎng)迅速的發(fā)展，許多行業(yè)的生產(chǎn)能力逐漸向物聯(lián)化、協(xié)同化、智能化、虛擬化、服務(wù)化靠攏，使得云服務(wù)成為了目前的研究熱點之一。對云服務(wù)組合QoS模型進行了研究，包括根據(jù)用戶需求對用戶基本行為進行分析得到其個性化需求，反映服務(wù)組合過程中求得最優(yōu)QoS值的模型以及對組合服務(wù)自適應(yīng)調(diào)整的QoS模型進行了全面評價，并在這個模型的基礎(chǔ)上提出了一種自適應(yīng)調(diào)整算法。
　　本文對服務(wù)組合QoS模型在云計算中的運用進行了相關(guān)研究，所做工作主要包括以

2、下三個方面。
　　1.提出用戶個性化行為分析方法。由于不同的知識資源被虛擬化抽象成為各種知識服務(wù)，為了能夠讓用戶有效的選取知識服務(wù)，分析用戶訪問平臺知識服務(wù)的行為，這些服務(wù)通過用戶需求以知識組合的方式提供給用戶，所以提出一種基于用戶個性化行為的資源選擇策略的方法來對不同用戶行為進行研究。通過此個性化行為資源選擇策略的方法能夠讓用戶基本的需求得到滿足，并根據(jù)所訪問平臺不同知識資源的加權(quán)平均時長和經(jīng)常訪問的幾個知識資源來進行比較，得出

3、用戶個性化需求方案。
　　2.分析了服務(wù)組合QoS值的算法性能。針對大量的服務(wù)存在于服務(wù)庫中導致服務(wù)組合進程緩慢或者無法有效的組合來滿足用戶的問題，提出一種篩選有效服務(wù)并能夠在此基礎(chǔ)上得出最優(yōu)QoS值的方法。該方法通過找出服務(wù)庫中的所有服務(wù)進行篩選得出有效服務(wù)并過濾掉無效服務(wù)，根據(jù)所有求得的有效服務(wù)集合和每個有效服務(wù)對應(yīng)的參數(shù)映射來計算出服務(wù)組合集合，這些有效服務(wù)構(gòu)成的服務(wù)組合集合通過仿真實驗求出最優(yōu)QoS值，并根據(jù)計算QoS值的