1、第四方物流企業(yè)通過引入語義網(wǎng)技術(shù)和Web服務(wù)來提高物流服務(wù)的時效性和可靠性。但是目前大量的功能相似的Web服務(wù)環(huán)境下，如何滿足用戶日益增長的服務(wù)質(zhì)量的需求是目前研究服務(wù)組合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文是在語義Web物流服務(wù)背景下，構(gòu)建了基于QoS的語義物流Web服務(wù)的優(yōu)化模型，從而在大量的功能相似的Web物流服務(wù)環(huán)境中優(yōu)化出滿足用戶需求的服務(wù)組合。具體來講，本文主要涵蓋以下幾個方面的內(nèi)容：
　　 1)建立了Web物流服務(wù)的頂層本體，對于服務(wù)

2、的QoS描述給出了直觀的概括。
　　 2)根據(jù)物流服務(wù)領(lǐng)域中的物流服務(wù)QoS指標以及Web服務(wù)的QoS指標，建立了Web物流服務(wù)的QoS(Quality of Web Logistic Services，QoWLS)評價指標模型。鑒于Web服務(wù)及物流服務(wù)的特性，本文從以上三個方面對QoWLS進行模型，分別是物流服務(wù)質(zhì)量、Web服務(wù)質(zhì)量及可信度。因為考慮到參與的第三方物流服務(wù)的質(zhì)量，參與組合的Web服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量及第三方物流服務(wù)提

3、供者與Web服務(wù)提供者的可信度，所以才從這樣三個方面進行建模。
　　 3)對于可信度，本文認為包括用戶對語義Web物流服務(wù)的信任度及其本身的信譽度，在本文中我們認為信譽度是一個客觀的可信度度量值，由語義Web物流服務(wù)的客觀歷史記錄決定。而信任度是一個主觀的可信度度量值，由用戶的主觀評價來決定。同時，信任度和信譽度兩者按照一定的比例共同決定著Web物流服務(wù)的可信程度。在本文中，信任度和信譽度的估計通過使用Bayes估計方法獲得。<

4、br>　　 4)在組合優(yōu)化過程中，使用的是Web物流服務(wù)的預(yù)測QoS，在系統(tǒng)中每個Web物流服務(wù)都會公告其所承諾的QoS，開放的Web環(huán)境存在著各種潛在的惡意欺騙行為，所以在組合過程中我們對于Web物流服務(wù)的QoS承諾不給予完全的信任，本文的QoS計算方法是：可信度×承諾的QoS作為此服務(wù)參與優(yōu)化的可信QoS值。
　　 5)用戶的偏好權(quán)重的計算，本文提出了主客觀相結(jié)合的方法。對于QoWLS模型中的各指標，由于多數(shù)顧客并不具備專

5、業(yè)的物流知識所以給出的權(quán)重可能并不能夠表達其意愿，其次在服務(wù)行業(yè)用戶的耐心有限，一系列的專業(yè)化的指標讓用戶直接給出對其各屬性的偏好權(quán)重是不現(xiàn)實的?？紤]到這兩點，本文提出了基于專家經(jīng)驗的相對客觀權(quán)值與用戶不完整評價的主觀權(quán)值相結(jié)合的方法來解決這一問題。
　　 6)優(yōu)化選擇過程中，建立了相應(yīng)的優(yōu)化策略并使用權(quán)重改進的Dijkstra算法進行最優(yōu)路徑的選擇。最后，通過案例分析演示了優(yōu)化服務(wù)的過程。
　　 本文研究成果使得QoS