1、隨著計算機網絡的快速發(fā)展，在信息化社會的今天，數據越來越多，已經迎來了大數據時代。對于企業(yè)來說，如何有效地管理大量的數據信息是十分重要的。報表作為信息組織、統(tǒng)計、分析的重要工具，它在企業(yè)的運營管理過程中有著極其重要的作用。當前，市場上活躍的報表系統(tǒng)很多，國外報表有水晶報表、Active Report、Style Report、Windward Report等，國內比較流行的有潤乾報表、用友華表（cell）、FineReport、e表等。

2、但是企業(yè)使用第三方報表工具不但要花費高額的費用，而且企業(yè)的數據信息安全性得不到保障。針對企業(yè)不斷變更的需求，使用第三方報表工具也不能及時的應對。此外，現有的報表工具開發(fā)周期長、效率低，需要大量的開發(fā)人員。學習入手較難，配置過程還要編寫代碼。綜上，國內的報表工具不能解決好企業(yè)應用中存在的靈活性、通用性、及時性、可移植性等問題。
　　本文首先分析了現有的預測模型算法，比較每種模型的優(yōu)缺點，找出一種最適合本自動化報表的數據預測模型。在本

3、系統(tǒng)中最終采用BP神經網絡來實現數據預測。根據具體的數據預測需求，設計了合適的BP神經網絡的結構，通過反復試驗最終確定采用三層網絡結構。根據具體的報表實例可以確定輸入層和輸出層神經元個數，然后通過實驗嘗試和經驗來確定隱層神經元個數。隱層的傳遞函數使用對數-S形函數，訓練函數采用LM算法，基于誤差不斷減小原則，通過不斷調整網絡權值和閾值，使最終的結果達到預設的誤差精度范圍內。實驗結果表明該神經網絡的設計性能較好，可以適應實際需求。其次，該

4、自動化報表系統(tǒng)在前端頁面設計上提出了一種新思路，將前端頁面抽象為條件、表格和圖形三個部分。表格的設計上使用jqGrid表格插件，來進行頁面展示和表格數據的操作。圖形的設計使用Echarts圖表插件，Echarts提供了十分豐富圖形結構，可以滿足公司報表圖形的需求，并支持圖與圖的混搭。在架構設計上采用MVC三層架構模型，從表示層、業(yè)務層和數據層三層進行設計。該自動化報表開發(fā)周期短，實現了公司實際的報表需求，可以實現自動化配置，無需編寫代碼