1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，海量數(shù)據(jù)背后的重要信息吸引了越來越多人的關(guān)注。因此，為了滿足科學(xué)研究和知識決策的需求，推進(jìn)社會信息共享，擁有數(shù)據(jù)的一方常常會將數(shù)據(jù)向第三方發(fā)布。然而，直接發(fā)布原始數(shù)據(jù)會泄露個人敏感信息。甚至，隱匿個人的標(biāo)志信息后再發(fā)布也會存在隱私泄露的可能，攻擊者可通過發(fā)布的數(shù)據(jù)與其他渠道獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接攻擊從而獲得個人隱私信息。所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布之前需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)處理。
　　同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的不斷增長

2、，運(yùn)用云計(jì)算來處理存儲在云端的海量數(shù)據(jù)成為一種趨勢。但云環(huán)境也存在不可信的因素，云端數(shù)據(jù)發(fā)布面臨更多的隱私保護(hù)問題。所以為了降低云端數(shù)據(jù)發(fā)布過程中隱私信息泄露的可能性，如何對云端數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)處理成為一個亟待解決的問題。
　　在隱私保護(hù)方面，有學(xué)者提出用隱私保護(hù)模型來衡量數(shù)據(jù)是否滿足安全發(fā)布的要求。在眾多模型中，k-anonymity模型是研究和應(yīng)用較為廣泛的隱私保護(hù)模型之一，該模型采用泛化技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理。全域泛化是典

3、型的基于泛化技術(shù)的數(shù)據(jù)匿名化方案。除此之外，全同態(tài)加密技術(shù)作為一種能直接進(jìn)行密文運(yùn)算又不對保密性產(chǎn)生影響的密碼學(xué)技術(shù)，既能夠通過數(shù)據(jù)加密處理實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)的安全存儲，又能夠?qū)γ芪臄?shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)處理，保證云端數(shù)據(jù)處理和發(fā)布過程的安全性。結(jié)合這兩項(xiàng)技術(shù)，本文提出了一種基于全同態(tài)加密的全域匿名算法，來解決云端數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)問題。
　　本文首先分析了全同態(tài)加密技術(shù)和隱私保護(hù)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合情況。然后剖析了全同態(tài)加