1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們的生活越來(lái)越依賴于網(wǎng)絡(luò)。然而，網(wǎng)絡(luò)在給我們提供巨大便利的同時(shí)，也帶來(lái)了許多危害人們?nèi)松碡?cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)異常等網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已經(jīng)成為嚴(yán)重制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要因素，必須加以重視。只有檢測(cè)并定位異常的位置，才可以及時(shí)有效地應(yīng)對(duì)異常。但是網(wǎng)絡(luò)異常種類的多樣性以及可用信息的有限性使得異常定位工作具有很大的挑戰(zhàn)。
　　現(xiàn)有的研究大多局限于檢測(cè)異常，研究如何平衡異常檢測(cè)的漏檢率和誤報(bào)率?，F(xiàn)有的少量定位研究局限在基于端到端

2、探測(cè)包的鏈路異常推算。在得知全局網(wǎng)絡(luò)端到端流量數(shù)據(jù)的情況下，異常檢測(cè)及定位對(duì)于網(wǎng)絡(luò)工程意義重大，將有效地幫助網(wǎng)絡(luò)管理人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)診斷、優(yōu)化等各種任務(wù)。多尺度分析方法在分析具有龐大信息量的流量矩陣上優(yōu)于很多傳統(tǒng)的方法，本論文所研究的基于擴(kuò)散小波的異常定位分析方法即為一種有效的多尺度分析方法。二維擴(kuò)散小波將流量矩陣分解為多尺度的粗略系數(shù)矩陣和精細(xì)系數(shù)矩陣，這些系數(shù)矩陣中的某些系數(shù)與原始流量矩陣和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲g有著密切的關(guān)系。通過(guò)對(duì)這些系數(shù)進(jìn)行

3、研究，不僅可以區(qū)分出異常的種類，而且還能夠準(zhǔn)確有效的定位出異常的位置。
　　本論文首先對(duì)美國(guó)骨干網(wǎng)Abilene網(wǎng)絡(luò)的流量矩陣進(jìn)行了分析，研究了各種不同尺度系數(shù)矩陣的特征以及能量，最終獲得了合適尺度下的關(guān)鍵性特征參數(shù)。這些關(guān)鍵性參數(shù)可以有效區(qū)分分布式拒絕服務(wù)攻擊和斷路異常。在每種異常情況下，本論文借助不同的分析方法建立了特征參數(shù)與異常結(jié)點(diǎn)位置的映射關(guān)系表，基于映射關(guān)系表的特征參數(shù)檢測(cè)了異常并分別研究了單結(jié)點(diǎn)和多節(jié)點(diǎn)的異常定位，對(duì)兩