1、圖像去模糊技術(shù)是當今圖像處理研究領(lǐng)域中不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié)。通過近幾年來業(yè)內(nèi)學(xué)者孜孜以求的努力，圖像復(fù)原技術(shù)呈井噴式地發(fā)展。當然，這其中許多學(xué)術(shù)成果的實用性還有待提高。因此，數(shù)字圖像復(fù)原領(lǐng)域中的圖像去模糊技術(shù)的研究意義不僅僅停留在理論價值上，更體現(xiàn)在現(xiàn)實場景的應(yīng)用當中。
　　為解決運動模糊圖像復(fù)原問題，本文對單幅全局運動圖像去模糊算法中的模糊核的估計技術(shù)、圖像反卷積算法以及自然圖像中的先驗知識進行了深入研究，提出了基于圖像中奇異值的

2、去模糊算法與基于有理數(shù)多項式先驗?zāi)Ｐ偷膱D像盲去模糊算法。
　　實驗結(jié)果表明本文中提出的算法的有效性。在客觀評價標準上，本文中提出的算法具有良好的參數(shù)性。在主觀評價上，本文中提出的算法具有良好的視覺效果，明顯地抑制振鈴效應(yīng)，且節(jié)約計算成本。論文的主要工作包括以下幾方面:
　　(1)簡單介紹圖像復(fù)原技術(shù)的目的和意義，對前人提出的退化模型進行學(xué)習與研究，著重對各類圖像復(fù)原算法進行研究比較。通過具體實驗結(jié)果，進行主客觀比較分析，總結(jié)

3、優(yōu)缺點。對于由相對運動產(chǎn)生的模糊圖像的去模糊復(fù)原技術(shù)進行探究與總結(jié)，并陳述本文主要研究工作。
　　(2)從模糊核的估計和反卷積兩方面入手，研究與改進單幅圖像全局運動去模糊技術(shù)，由邊緣估計方法結(jié)合快速反卷積算法得到清晰圖像。考慮到圖像中含有奇異值會對復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生不良的影響，本文提出基于圖像中奇異值的去模糊算法，來減少復(fù)原結(jié)果中的振鈴效應(yīng)。
　　(3)研究圖像的先驗知識，考慮到以往論文中出現(xiàn)用高斯或者混合高斯函數(shù)擬合自然場景圖像