1、圖像在拍攝過程中會因為相機的抖動或者是物體本身的運動產(chǎn)生運動模糊。運動圖像去模糊的目的是從模糊圖像中恢復出清晰的圖像信息。在模糊核未知和模糊圖像含噪聲的情況下，圖像去模糊難度大大加深。本文在介紹了圖像模糊的退化模型等理論基礎(chǔ)后，對模擬圖像和實拍圖像進行去模糊算法研究。本文的工作主要在以下幾個方面:
　　(1)研究了改進的自適應(yīng)中值濾波方法對椒鹽噪聲進行去噪，此方法僅對疑似噪聲進行中值濾波，彌補了常規(guī)中值濾波造成圖像細節(jié)丟失的缺陷。

2、
　　(2)研究了一種改進的勻速直線運動估計模糊核的方法。模糊角度的估計采用改進的基于二次傅立葉變換和霍夫變換的模糊角度估計法。設(shè)計了一個改進的自適應(yīng)模糊長度的估計方法，首先對模糊長度進行自相關(guān)估計，當所求模糊長度小于所設(shè)閡值時再用頻譜投影法進行估計。設(shè)計精確估計的方法對所估計的模糊核進行誤差范圍內(nèi)的遍歷，把所遍歷的值進行維納濾波去模糊算法檢驗，精確估計出最佳的模糊核。計算機仿真實驗結(jié)果表明:此方法能很好的估計勻速直線運動模糊核。

3、此研究為后續(xù)運動圖像去模糊算法研究打下了較好的前期基礎(chǔ)。
　　(3)研究了一種基于遺傳自適應(yīng)的維納濾波去模糊方法。此方法用遺傳算法自適應(yīng)優(yōu)化維納濾波的正則化項k值達到最佳圖像復原效果。本方法不僅適用于含噪聲和不含噪聲的模擬圖像去模糊，對實拍圖像去模糊也具有一定的效果。
　　(4)研究了一種改進的自適應(yīng)中值濾波的RL圖像去模糊方法。對于含噪圖像，先對噪聲進行改進的自適應(yīng)中值濾波然后再用RL算法對圖像去模糊。之后對實拍圖片進行兩