1、在視頻會(huì)議、在線直播等實(shí)時(shí)性要求較高的流媒體視頻業(yè)務(wù)中，終端用戶對(duì)于視頻的體驗(yàn)質(zhì)量受到諸多因素的影響,如丟包率和延遲以及編碼方式等。為此，如何準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)終端用戶對(duì)于實(shí)時(shí)流媒體視頻體驗(yàn)質(zhì)量并且加以改善，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文結(jié)合當(dāng)前視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)與用戶體驗(yàn)質(zhì)量研究方法，對(duì)實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE評(píng)價(jià)模型進(jìn)行研究，并進(jìn)一步提出改善QoE的策略。本文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1.研究了常用的視頻編解碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)以及QoE評(píng)價(jià)方法等

2、>　　首先對(duì)目前主流的視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)H.264進(jìn)行研究，其中重點(diǎn)關(guān)注編碼壓縮時(shí)預(yù)測(cè)方式以及量化參數(shù)等，為研究視頻數(shù)據(jù)信息重要性作鋪墊；同時(shí)對(duì)QoE評(píng)價(jià)方法、影響因素以及流媒體QoE保障機(jī)制進(jìn)行研究。
　　2.提出基于實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE的客觀無(wú)參考評(píng)價(jià)方法
　　分析并量化編碼壓縮后視頻數(shù)據(jù)攜帶的信息在解碼時(shí)對(duì)圖像重建的重要程度，研究編解碼壓縮標(biāo)準(zhǔn)中量化參數(shù)對(duì)于視頻失真的影響；同時(shí)結(jié)合人類視覺(jué)系統(tǒng)的因素，衡量視頻序列內(nèi)容復(fù)雜度

3、對(duì)終端用戶 QoE的影響。最終，提出一種針對(duì)實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE的客觀無(wú)參考評(píng)價(jià)模型，并驗(yàn)證其有效性。
　　3.設(shè)計(jì)改善實(shí)時(shí)流媒體視頻QoE策略
　　首先研究已有的保障流媒體視頻 QoE的控制機(jī)制，包括前向糾錯(cuò)、自動(dòng)重傳請(qǐng)求與混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求三種方式。結(jié)合實(shí)時(shí)流媒體視頻應(yīng)用的特點(diǎn)，顯然采取前向糾錯(cuò)方式進(jìn)行控制更適合該場(chǎng)景。進(jìn)而提出一種基于 FEC冗余數(shù)據(jù)分配的分層保護(hù)流媒體視頻數(shù)據(jù)策略，該策略首先對(duì)H.264視頻數(shù)據(jù)信息重要