1、近年，我國(guó)雞肉產(chǎn)量持續(xù)增長(zhǎng)，總產(chǎn)量居世界前三，雞肉已成為我國(guó)僅次于豬肉的第二大肉類(lèi)消費(fèi)品。雞翅作為重要的禽肉類(lèi)產(chǎn)品之一，深受人們的消費(fèi)喜愛(ài)。隨著生活質(zhì)量的改善及消費(fèi)水平的優(yōu)化升級(jí)，人們對(duì)禽肉類(lèi)產(chǎn)品的質(zhì)量和口感的要求越來(lái)越高。
　　目前，我國(guó)在肉雞加工過(guò)程中，品質(zhì)檢測(cè)或重量分級(jí)方面主要靠人工作業(yè)，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力、分級(jí)效率較低，而且易受主觀因素影響。為保障肉雞分類(lèi)加工品質(zhì)，提高肉雞加工自動(dòng)化水平，該文設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的雞翅品質(zhì)檢

2、測(cè)和重量預(yù)測(cè)的方法。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）搭建機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。系統(tǒng)包括硬件和軟件兩部分，工業(yè)相機(jī)、采集背景的選擇均會(huì)對(duì)圖像處理結(jié)果產(chǎn)生影響。采集雞翅圖像，建立樣本圖像采集庫(kù)，并對(duì)采集環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化選擇。
　?。?）運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)雞翅圖像進(jìn)行灰度化、圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)去噪等處理，分析雞翅特點(diǎn)，提取淤血部分所占面積百分比特征及雞翅俯視圖和正視圖的面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)短軸等雞翅外形特征，并分別從RGB、HSI、Lab顏色模型提取雞

3、翅顏色信息。
　?。?）建立雞翅品質(zhì)檢測(cè)模型和重量預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用主成分分析法對(duì)雞翅顏色特征和淤血部分所占面積百分比特征進(jìn)行分析，去掉冗余信息；選取網(wǎng)格搜索法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理，建立雞翅品質(zhì)檢測(cè)模型。采用圖像尺寸標(biāo)定方法計(jì)算出雞翅外形實(shí)際特征值，利用函數(shù)擬合的方法分別建立雞翅實(shí)際重量和樣本實(shí)際特征值之間的一元線性、冪指數(shù)、多元線性及多元混合預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示，采用多元混合預(yù)測(cè)模型效果最佳，相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到0.972，估計(jì)誤差方差