1、利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)大米的外觀品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè),是提高我國糧食在國際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力的有力保證,特別是在加入WTO后,研究工作顯得更有現(xiàn)實(shí)意義。目前,針對(duì)我國大米外觀品質(zhì)的指標(biāo)的檢測(cè)大都停留在肉眼觀測(cè)的階段,檢測(cè)方法落后、效率低下,檢測(cè)結(jié)果也缺乏客觀性,可重復(fù)性差。在這樣的背景下,本文研究了靜態(tài)情況下的大米外觀品質(zhì)檢測(cè)技術(shù),選取了三種不同粒型不同品牌的大米進(jìn)行檢測(cè),應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理理論對(duì)反映大米外觀品質(zhì)中的整米率、裂紋和米粒的粘連

2、算法進(jìn)行了研究。研究?jī)?nèi)容主要有:
　　 (1)與傳統(tǒng)的計(jì)算長寬比的方法不同,本文采用了速度算子來表征大米的輪廓特征,對(duì)大米樣本的完整性進(jìn)行檢測(cè)。泰國米、珍珠米和常粒香米的識(shí)別率分別為96.70％、98.73％和97.14％。結(jié)果說明用速度描述法來檢測(cè)米粒的完整度是可行的。這種方法的優(yōu)勢(shì)是準(zhǔn)確率高、靈活性強(qiáng),即算法對(duì)米粒的數(shù)量和擺放位置沒有限制。具有可擴(kuò)展性,即針對(duì)不同檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)可以通過調(diào)整相似系數(shù)閥值來解決。因此,該方法具有很高的

3、靈活性和實(shí)用價(jià)值。
　　 (2)針對(duì)大米裂紋檢測(cè)的定位不夠準(zhǔn)確和存在虛假裂紋響應(yīng)的情況,提出一種基于雙正交B樣條小波變換的裂紋檢測(cè)方法。結(jié)果顯示,該方法可以比較全面地檢測(cè)出圖像中的實(shí)際裂紋,定位準(zhǔn)確,檢測(cè)出的邊緣位置與實(shí)際邊緣位置相接近,并且避免了單個(gè)邊緣產(chǎn)生多個(gè)響應(yīng)的情況。
　　 (3)針對(duì)現(xiàn)有的粘連分割算法中對(duì)樣本的擺放位置和粘連個(gè)數(shù)的限制,提出一種基于大米外形輪廓特性的方法,測(cè)試結(jié)果表明,該方法可以有效地分割不同粒