1、隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸興起，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開(kāi)始廣泛通過(guò)在線社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布信息、傳遞資源和維護(hù)各種社會(huì)關(guān)系。由于在線社交網(wǎng)絡(luò)的參與群體和內(nèi)容形式的多樣性，網(wǎng)絡(luò)資源與信息的主要發(fā)布者已經(jīng)從傳統(tǒng)的門(mén)戶網(wǎng)站逐漸發(fā)展到社交網(wǎng)絡(luò)中無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)用戶。以社交網(wǎng)絡(luò)用戶為主體的文本、圖像、影音頻等各種網(wǎng)絡(luò)資源迅速涌現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)之上，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時(shí)代不可忽視的重要資源。因此，如何從海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)與資源中快速準(zhǔn)確地檢索到用戶需要的內(nèi)容或資源成為一個(gè)亟待解

2、決的問(wèn)題。
　　無(wú)論是在以內(nèi)容為中心的多媒體網(wǎng)絡(luò)中還是在以人為中心的社交網(wǎng)絡(luò)中，搜索引擎一直是社交網(wǎng)絡(luò)用戶用于發(fā)現(xiàn)權(quán)威信息的主要源泉。許多相關(guān)研究已經(jīng)證實(shí)了基于圖結(jié)構(gòu)的排序算法有助于通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的鏈接關(guān)系傳遞權(quán)值發(fā)現(xiàn)權(quán)威信息，進(jìn)而通過(guò)提升社交網(wǎng)絡(luò)中專家用戶的排序并降低垃圾信息用戶的排序以實(shí)現(xiàn)信息檢索的目的。盡管如此，現(xiàn)有的工作很少關(guān)注通過(guò)挖掘不同用戶之間的主題相關(guān)性，進(jìn)而設(shè)計(jì)以人為中心的基于主題相關(guān)性的個(gè)性化專家排序算法。<

3、br>　　在本文的研究工作中，本文通過(guò)研究社交問(wèn)答網(wǎng)絡(luò)中的用戶標(biāo)簽信息所反映的用戶主題興趣分布，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了用戶主題興趣中的同質(zhì)性規(guī)律，即有相同或相似興趣愛(ài)好的社交網(wǎng)絡(luò)用戶之間產(chǎn)生共同評(píng)論或共同關(guān)注同一話題的概率隨著他們的興趣相似程度的提高而相應(yīng)提高?；诖?，本文提出了以人為中心的基于主題相關(guān)性的個(gè)性化專家排序算法，同時(shí)考慮用戶的權(quán)威性和主題相關(guān)性用于計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)用戶的專家排序。為了驗(yàn)證基于主題相關(guān)性的個(gè)性化專家排序算法的可行性與算法性能