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文檔簡(jiǎn)介
1、基于社交數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化新聞推送研究基于社交數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化新聞推送研究隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,為人們自由獲取全球范圍內(nèi)的信息提供了條件。信息獲取經(jīng)歷了手工、計(jì)算機(jī)以及當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)信息獲取。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),用戶可以接觸到各種各樣的信息,但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),面對(duì)爆炸式的信息增長(zhǎng)使人們面臨著一個(gè)迫切而嚴(yán)重的問(wèn)題,那就是信息過(guò)剩。能夠在最短時(shí)間內(nèi)獲取需要的信息是人們當(dāng)前的迫切需求。為解決信息過(guò)剩,更好的服務(wù)用戶的目的,個(gè)性化信息推
2、送應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化信息推送技術(shù)通常是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)用戶的歷史信息、行為的分析,過(guò)濾用戶不感興趣的信息,并預(yù)測(cè)其偏好及潛在的興趣而進(jìn)行有效的推薦,它使用戶不必大海撈針式地搜集信息,而由服務(wù)器主動(dòng)、及時(shí)把用戶感興趣的信息推送給用戶,用戶可以以逸待勞地坐等信息到來(lái)。人機(jī)系統(tǒng)中,機(jī)器是為用戶工作的。如果機(jī)器能夠主動(dòng)地為用戶工作,就會(huì)減輕用戶的腦力或體力勞動(dòng)強(qiáng)度。因而在很多領(lǐng)域和環(huán)境中,被服務(wù)者都要求對(duì)方為自己提供主動(dòng)的服務(wù)。由
3、于新聞實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和新穎性的特點(diǎn),新聞媒體同樣面臨著信息量過(guò)大等問(wèn)題,正是信息的過(guò)于豐富往往使瀏覽網(wǎng)站的用戶無(wú)法快速找到自己需要的內(nèi)容造成時(shí)間的浪費(fèi)。網(wǎng)站本身的無(wú)用信息過(guò)多也造成了資源的浪費(fèi)。因此新興的新聞媒體開(kāi)始用個(gè)性化新聞推送機(jī)制這方面的研究也不斷涌現(xiàn)。家也對(duì)此提出新的方向。周文鵬利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法對(duì)Web日志數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類對(duì)網(wǎng)站已有用戶的訪問(wèn)行為進(jìn)行劃分得出各類別用戶網(wǎng)頁(yè)推送的數(shù)據(jù)集采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法提取聚類結(jié)果中各個(gè)簇的
4、訪問(wèn)規(guī)則完成個(gè)性化頁(yè)面推送服務(wù)。徐青云通過(guò)研究信息推送技術(shù)的特點(diǎn),提出了相應(yīng)對(duì)策,并認(rèn)為在目前推送技術(shù)的基礎(chǔ)上融入人工智能、知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)、Inter及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從而形成智能信息推送技術(shù)是推送技術(shù)的一個(gè)發(fā)展方向。為了解決在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息推送不可靠、推送方式和推送信息類型單一等問(wèn)題,在傳統(tǒng)基于固定網(wǎng)絡(luò)的信息推送技術(shù)的基礎(chǔ)上,廖軼宸開(kāi)發(fā)了一套適合移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的混合型信息推送系統(tǒng)。結(jié)合用戶身份信息、用戶訂閱的主題、用戶所屬的任務(wù)信息、用戶所在位
5、置和通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘獲取的用戶潛在興趣等信息,對(duì)系統(tǒng)中的信息進(jìn)行過(guò)濾,并將過(guò)濾結(jié)果推送到客戶端。允許管理人員選擇推送方式,支持多種信息類型推送,并對(duì)推送結(jié)果進(jìn)行反向跟蹤,從而有效滿足了移動(dòng)環(huán)境下信息推送的需求,在實(shí)際的應(yīng)用中也取得了很好的使用效果。目前基于信息用戶興趣、愛(ài)好的個(gè)性化的信息推送服務(wù)有了更大的發(fā)展空間。鄭曉宇研究了構(gòu)建基于用戶興趣挖掘的個(gè)性化信息推送模型與方法體系,并以此為基礎(chǔ)提出個(gè)性化信息推送服務(wù)框架。于輝輝等研究在對(duì)農(nóng)業(yè)信息
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