1、近年來(lái)，個(gè)性化主動(dòng)信息服務(wù)的研究取得了很大的進(jìn)展。而在個(gè)性化主動(dòng)信息服務(wù)中最重要的服務(wù)就是個(gè)性化信息推薦。作為人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘近年來(lái)有了廣泛的應(yīng)用。因此，兩者的結(jié)合--基于數(shù)據(jù)挖掘的Web個(gè)性化信息推薦服務(wù)日益成為一個(gè)重要的研究課題。本文針對(duì)目前Internet上信息獲取方面出現(xiàn)的矛盾和困難，提出了一個(gè)面向Internet的基于數(shù)據(jù)挖掘的Web個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)，并研究了其中的關(guān)鍵算法。 Web訪問(wèn)挖掘預(yù)處理

2、過(guò)程主要包括：數(shù)據(jù)凈化、用戶(hù)識(shí)別、會(huì)話(huà)識(shí)別、路徑補(bǔ)充和用戶(hù)事務(wù)模式識(shí)別等步驟，本論文針對(duì)各個(gè)步驟進(jìn)行了詳細(xì)的分析。 進(jìn)而本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘的Web個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)，并給出了相應(yīng)的推薦策略和推薦算法。該系統(tǒng)分為離線部分和在線部分，離線部分主要完成從站點(diǎn)服務(wù)器的訪問(wèn)Log文件中挖掘出適合在線智能個(gè)性化推薦服務(wù)的用戶(hù)事務(wù)模式，采用了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘方法。在線部分，實(shí)現(xiàn)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的個(gè)性化智能推薦服務(wù)?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則