1、由于多媒體信息技術的發(fā)展，數(shù)字圖片應用也越來越多，使得圖像處理技術發(fā)展迅速，相應的圖像篡改也變得很容易。針對數(shù)字圖像的篡改操作大多數(shù)很難用肉眼識別出來，近年來也造成了民眾對新聞界、政治界以及學術界的信任危機，使得大眾對圖像真實性懷疑度增加，因此數(shù)字圖像真實性檢測技術顯得愈加重要。
　　本文首先介紹了現(xiàn)有的數(shù)字圖像真實性取證技術，分析了成像過程、圖像盲取證原理、特點及具體算法，將自然場景光照環(huán)境及CFA插值檢測算法作為研究重點，并敘

2、述了數(shù)字圖像盲取證技術的一般實現(xiàn)框架。
　　在現(xiàn)有的數(shù)字圖像真實性鑒定方面的研究成果的基礎上，本文詳盡分析了自然環(huán)境中物體表面光線反射特性及圖像成像過程對圖像顏色分量間相關性的影響，并且闡述了圖像中物體邊緣過渡區(qū)內(nèi)的像素值變化特征，在此基礎上本文設計了利用支持向量機分類的數(shù)字圖像篡改檢測算法:基于顏色差分平面邊緣高頻特征的圖像篡改檢測算法和基于顏色差分平面邊緣過渡區(qū)特征的圖像篡改檢測算法。
　　基于顏色差分平面邊緣高頻特征的

3、圖像篡改檢測算法是從自然圖像中三顏色通道間的相關性出發(fā)，分析三通道之間在空間域和頻域內(nèi)的相關性，進一步分析三個通道的高頻信息之間的關系，然后利用顏色差分平面內(nèi)的高頻信息的特征來鑒別自然圖像與偽造圖像。
　　基于顏色差分平面邊緣過渡區(qū)特征的圖像鑒別方法則是在圖像邊緣過渡區(qū)特征分析的基礎上提出的，由于成像系統(tǒng)的原因使得自然圖像中不存在理想邊緣，而是在邊緣處具有一定寬度的過渡區(qū)，并且在差分平面中邊緣變得更平滑，在此基礎上得到差分圖像中邊