1、逆合成孔徑雷達（ISAR）由于其不受天氣、環(huán)境、時間等這些因素的影響，其在軍用及民用有著很高的應用價值。近年來，為了獲得高質(zhì)量的ISAR圖像，圍繞著ISAR成像算法，國內(nèi)外學者們進行了大量研究。本文的研究工作主要包括以下幾個方面。
　　1) ISAR成像原理及ISAR像的橫向定標
　　首選，本文先介紹ISAR成像的基本原理，主要分析了距離像及方位像的信號處理方法，進而得到ISAR圖像的二維分辨。接著，本文還分析了ISAR像的

2、橫向定標問題。通常我們獲得ISAR圖像時，方位向的積累時間或者成像所需的脈沖回數(shù)都是人為定義的，沒有考慮到所得圖像與觀測目標大小是否一致。由于ISAR圖像的距離向單元所代表的長度是確定的，我們需要將方位向單元所代表的長度與其相等，這樣得到的圖像就能真實反映觀測目標的尺寸。這就是 ISAR像的橫向定標問題，針對這一問題，本文提出了基于偽時間的線性調(diào)頻信號（LFM）解調(diào)頻處理，運用曲線擬合方法，得到了成像所需合適的脈沖回波數(shù)。
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3、)機動目標ISAR成像
　　傳統(tǒng)RD算法只適用于目標在進行勻速旋轉(zhuǎn)時的ISAR成像，若目標機動飛行，其旋轉(zhuǎn)方式為勻加速或者加加速旋轉(zhuǎn)，這時，由于其距離單元內(nèi)的信號形式不再是簡單的單頻信號，而是LFM或者三次相位信號（CPS），在進行方位壓縮時，RD算法得到的圖像會出現(xiàn)模糊，嚴重影響成像質(zhì)量，所以我們需要對復雜的LFM或者CPF信號進行分析，結(jié)合時頻分析及參數(shù)估計等方法，得到機動目標在不同時刻的瞬時ISAR像。
　　3)具有旋

4、轉(zhuǎn)部件目標的ISAR成像
　　本文介紹的復雜目標指的是帶有旋轉(zhuǎn)部件的觀測目標，比如：直升機、含旋轉(zhuǎn)部件的艦船以及噴氣式飛機。旋轉(zhuǎn)部件在隨著剛體目標進行旋轉(zhuǎn)的同時，自身也進行著自轉(zhuǎn)運動，則在相應的距離單元內(nèi)，其產(chǎn)生了正弦調(diào)頻信號的形式，RD算法成像時會產(chǎn)生嚴重的橫條干擾現(xiàn)象。針對正弦調(diào)頻信號的剔除，我們運用了時頻分析方法：短時傅里葉變換（STFT）及局部均值分解（LMD）來得到剛體的ISAR像。
　　4)壓縮感知理論在ISAR

5、成像中的應用
　　本文還介紹了壓縮感知（CS）在ISAR成像中的應用，由于ISAR觀測的目標相對于觀測場景來說比較小，目標散射點可以看作為稀疏的，我們則可以運用CS理論來解決。當信號在某一域為稀疏信號時，在采樣點數(shù)遠小于奈奎斯特采樣點數(shù)的情況下，CS可以很高概率地恢復出原始信號。我們可以將其應用到ISAR超分辨成像領(lǐng)域，在有限的觀測時間內(nèi)得到長積累時間的ISAR圖像。
　　而且，我們發(fā)現(xiàn)，實際的ISAR成像系統(tǒng)會由于其不穩(wěn)定

6、性，存在著隨機缺失回波數(shù)據(jù)的情況。針對這一問題，我們應用CS理論提出了很好的ISAR成像方法，在實測數(shù)據(jù)中得到了良好的效果。
　　5)譜估計理論在ISAR成像中的應用
　　譜估計理論一直是信號處理研究的重點，近年來提出的譜分析方法有著優(yōu)于傅里葉變換的特性，其分辨率更高，旁瓣更低，在很多工程領(lǐng)域有著廣泛應用。本文運用幾種譜分析方法如幅度相位估計方法（APES）及迭代自適應（IAA）來得到超分辨的ISAR圖像。而且，運用IAA算