1、遠距離機動小目標/隱身目標逆合成孔徑雷達(Inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像在國防空間目標監(jiān)視領(lǐng)域具有重要作用。在對空間快速機動小目標/隱身目標進行ISAR成像過程中，由于空間目標尺寸小/隱身特性且目標與雷達的作用距離遠，導致接收的回波信號具有信噪比(SNR)低和方位多普勒頻率時變等問題；使得傳統(tǒng)的基于傅里葉變換的距離-多普勒(RD)成像算法獲得的ISAR圖像出現(xiàn)散焦和拖尾，難以識別。因此

2、，如何在低信噪比下實現(xiàn)對機動目標成像已成為近年來國內(nèi)外研究的熱點和難點問題。而且，由于機動目標的雙面體和三面體構(gòu)件或目標復雜運動導致散射點存在越距離單元走動，導致的回波信號幅度具有時變特性，給ISAR成像算法設(shè)計帶來進一步的挑戰(zhàn)。本文圍繞上述存在的問題展開研究，主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：
　?、儆捎趥鹘y(tǒng)的時頻分析方法存在交叉項抑制與時頻高分辨率相互制約的問題，導致基于時頻分析的機動目標ISAR成像算法難以獲得清晰高分辨的ISAR

3、圖像。本文提出了一種基于同步擠壓變換(Synchrosqueezing transformation，SST)的機動目標高分辨ISAR成像方法。首先把平動補償后的距離門回波信號建模為多成分多項式相位信號(Polynomial phase signal, PPS)，然后利用SST對多成分PPS進行時頻分析，得到的回波信號時頻分布具有高的時頻聚集性且不帶來任何交叉項，且沿某一方位時刻取切片即可得到機動目標的高分辨ISAR圖像。最后，計算機仿

4、真和實測數(shù)據(jù)驗證了提出算法的有效性。
　?、卺槍σ延械膮?shù)估計方法在低信噪比下無法實現(xiàn)對多成分 PPS信號參數(shù)的準確估計，本文通過挖掘同時利用 PPS信號的幅度和相位信息，提出了一種相干積累的三次相位函數(shù)(CPF)來提高輸出信噪比，及抑制交叉項和虛假偽峰；有效的解決了傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法在低信噪比情況下難以完成對多成分 PPS信號的參數(shù)估計問題，并通過引入非均勻快速傅立葉變換(NUFFT)來降低算法計算復雜度。最后，給出一種機動目標

5、的高分辨ISAR成像方法，計算機仿真結(jié)果驗證了提出算法的有效性。
　?、墼跈C動目標存在雙面體和三面體構(gòu)件或復雜運動導致散射點存在越距離單元走動時，現(xiàn)有的恒定幅度QFM信號模型無法準確描述機動目標回波信號的幅度時變特性，本文采用更精確的回波信號模型多成分調(diào)幅—平方調(diào)頻(AM-QFM)信號，即把平動補償后各距離單元的回波信號建模為多成分幅度時變的QFM信號；并提出一種低信噪比下AM-QFM信號參數(shù)估計方法。相比于現(xiàn)有的基于恒定幅度模型