1、該文提出將一個(gè)基于實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)分為五個(gè)步驟的觀點(diǎn),即:資源的獲取、資源的管理、實(shí)例的獲取、實(shí)例句對的詞對齊、句子的合成. 基于實(shí)例的機(jī)器翻譯的基礎(chǔ)是存在大量的翻譯文本(即,平行的雙語文本),因而我們將《英語900句》、《實(shí)用體育英語》、《實(shí)戰(zhàn)體育英語》這三本書作為語料庫的數(shù)據(jù)來源,經(jīng)過自動抽取和人工校對的方法,得到一個(gè)有關(guān)體育領(lǐng)域的雙語詞表和一個(gè)子句層對齊的雙語句對列表.在實(shí)例的獲取階段,該系統(tǒng)使用了動態(tài)規(guī)劃(Dynam

2、ic Programming,DP)匹配算法來計(jì)算同一種語言中兩個(gè)詞語片段之間的相似度.Emmanuel PLANAS等提出的多層次相似片段匹配算法(Multi-level Similar Segment Matching,MSSM)是一個(gè)比較兩個(gè)具有相同分量的詞語片段的精確的、快速的方法,并提供一個(gè)無歧義的詞對詞的匹配結(jié)果.這個(gè)算法在實(shí)例庫中檢索最好的實(shí)例非常有效.使用戴斯系數(shù)(Dice Coefficient)方法,利用漢語單詞之間